L'informatique quantique promet de résoudre plus vite des problèmes en les modélisant différemment. Le physicien américain Richard Feynman a posé les bases du calcul quantique il y a plusieurs décennies, et des travaux algorithmiques ont été publiés dans les années 90 par plusieurs chercheurs. Ils sont essentiellement connus grâce à deux algorithmes : Grover et Shor. [lire la quatrième du livre Les algorithmes de base de l'informatique [...]]
L'ouvrage : niveau B (Ecoles d'ingénieurs - Masters). Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. [lire la quatrième du livre Découverte du Machine Learning]
Dans sa première partie, ce livre traite de façon symbolique, du fini et de l'infini, entre autre à travers la mythologie grecque, l'espace-temps, la relativité, la lumière, l'air et la quadrature, la quadrature du cercle, l'irrationalité de V2 et les pyramides. [lire la quatrième du livre Fini et infini : approche symbolique suivi de [...]]
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