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Big Data et Machine Learning

Big Data et Machine Learning-dunod-9782100754632
Big Data et Machine Learning 
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Big Data et Machine Learning
A paraitre | Année : 08/2019 (3ème édition)

Editeur : DUNOD

Collection : InfoPro

Année : 10/2016 (2ème édition)

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.

Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.

 

Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?

Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.

Il combine la présentation :

  • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
  • d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;
  • d'exemples de machine learning ;
  • d'une organisation typique d'un projet de data science.

Une version de démonstration de « Data Science Studio » et des jeux de données sont téléchargeables à l'adresse suivante : www.dataiku.com/livre-big-data.



Les Auteurs :


Pirmin LEMBERGER : Consultant senior et responsable de la veille technologique dans le groupe SQLI, ses tribunes paraissent dans 01Business, le JDN ainsi que sur le blog du groupe SQLI.

Marc BATTY : Co-fondateur de Dataiku, éditeur de la solution « Data Science Studio », un environnement complet d'analyse et de développement d'applications prédictives.

Médéric MOREL : Fondateur et directeur général de Contexeo, éditeur de logiciel dans le domaine de la contextualisation. Il est l'auteur de 5 ouvrages chez Dunod.

Jean-Luc RAFFAëLLI : Directeur de projets stratégiques au sein de la DSI du Groupe La Poste. Il contribue aux différentes déclinaisons SI de la stratégie Business du groupe.

Reliure : Relié
Nbr de pages : 272
Dimension : 25 cm x 17.5 cm x 1.6 cm
ISBN 10 : 2100754637
ISBN 13 : 9782100754632
29,90 €
Epuisé , cet ouvrage n'est plus commercialisé par l'éditeur (en savoir plus)
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  • EDI
?...Nombreuses sont les publications consacrées au big data ... Rares sont ceux écrits en français, et très peu manifestent une intention didactique. « Big data et machine learning », est l'une de ces heureuses exceptions...'
 

ANCIENNE EDITION

NOUVELLE EDITION

Big Data et Machine Learning
Les concepts et les outils de la data science
Date prévue par l'éditeur : mi Août
Editeur : DUNOD
Collection : InfoPro
Année : 08/2019
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