Maîtrise statistique des procédés
Principes et cas industriels
La maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC) a pour objectif de prévenir les dérives afin de réduire la variabilité des procédés. Elle est plus que jamais nécessaire pour pouvoir prétendre à un niveau de qualité et de fiabilité indispensable en milieu industriel.Cet ouvrage aborde de [...]
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Auteur : Francois BERGERET , Sabine MERCIER
Editeur : Dunod
Collection : L'usine nouvelle
Date parution : 06/2011Quel est le sujet du livre "Maîtrise statistique des procédés"
La maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC) a pour objectif de prévenir les dérives afin de réduire la variabilité des procédés.
Elle est plus que jamais nécessaire pour pouvoir prétendre à un niveau de qualité et de fiabilité indispensable en milieu industriel.
Cet ouvrage aborde de manière détaillée les fondements théoriques de la MSP :
- les notions de modélisation de la variabilité, d'estimations usuelles et d'inférence,
- la métrologie pour s'assurer de la fiabilité du système de mesure,
- l'aptitude du procédé pour répondre de manière constante à l'attente du client,
- les cartes de contrôle permettant le suivi de la production pour prévenir les dérives.
Cet ouvrage détaille en outre cinq études de cas industriels qui servent chacune à répondre aux problèmes de données (non gaussiennes, non indépendantes ou autocorrélées), ou de mesure et de qualité des données. Ces applications sont présentées avec le logiciel R, connu du monde universitaire, et le logiciel JMP, connu du monde industriel.
À la fois guide théorique et pratique, cet ouvrage est destiné à faire partager à un public d'ingénieurs, d'étudiants en master ou en école d'ingénieurs, la maîtrise statistique des procédés sous ses aspects fondamentaux et surtout pratiques.
Fondateur de Ippon Innovation, société de conseil en statistique et optimisation. Consultant en métrologie, statistique et modélisation, plans d'expérience et maîtrise statistique des procédés, gestion de projets d'amélioration des processus industriels.
Maître de conférence en mathématiques à l'université de Toulouse II.
Sommaire et contenu du livre "Maîtrise statistique des procédés - Principes et cas industriels"
TABLE DES MATIÈRESRemerciements 11
1 • Introduction générale 13
A
Principes de la MSP
2 • Introduction 19
2.1
Concepts et objectifs 19
2.2
Modélisation 20
2.3
Applications pratiques 28
3 • La métrologie: préalable à la MSP 31
3.1
Introduction 31
3.2
Plans d'expériences D-optimaux appliqués à l'incertitude de mesure 38
3.3
Utilisation de l'analyse de la variance 39
4 • Indices d'aptitude ou capabilités 43
4.1
Définitions 43
4.2
Estimation des dispersions 44
4.3
Autres indicateurs de capabilité 46
4.4
Interprétation des capabilités 47
4.5
En pratique 48
4.6
Applications pratiques 49
5 • Les cartes de contrôle 53
5.1
Introduction 53
5.2
Carte 1 54
5.3
Moyenne: Cartes de Shewhart 55
5.4
Dispersion: Carte des écarts types 57
5.5
Autres types de cartes 59
5.6
Procédé sous ou hors contrôle 63
5.7
Management de la MSP dans l'entreprise 63
5.8
Applications pratiques 67
6 • Cas des attributs 71
6.1
Types de suivi par attributs 71
6.2
les principales cartes de contrôle aux attributs 72
6.3
Capabilité pour le cas des attributs 73
6.4
Applications pratiques 75
B
Études de cas industriels
7 • Fonderie à cire perdue: un cas classique 79
7.1
Présentation des données 79
7.2
Étude préliminaire des données 80
7.3
Carte de contrôle 82
7.4
Bénéfices, risques et perspectives 82
8 • Particules sur plaques de silicium 85
8.1
Contexte et démarche 85
8.2
Démarche statistique 87
8.3
Bénéfices, risques et perspectives 90
9 • Focus
: données auto corrélées 93
9.1
Contexte et démarche 93
9.2
Démarche statistique 93
9.3
Bénéfices, risques et perspectives 96
10 • Avant et après amélioration de la mesure 97
10.1
Contexte et démarche 97
10.2
Démarche statistique 97
10.3
Bénéfices, risques et perspectives 99
11 .
Osmolarité, multiples sources de variation 101
11.1
Contexte 101
11.2
Démarche statistique 101
11.3
Bénéfices, risques et perspectives 105
12 • Conclusion sur les études de cas 107
c
Annexes
13 • Tests d'adéquation 111
13.1
Test de Kolmogorov-Smirnov 111
13.2
Test du Khi-deux d'ajustement 113
13.3
Test de Shapiro-Wilks 115
14 • Quelques rappels 117
14.1
Rappels divers 117
14.2
Approximations par la loi normale 118
14.3
Variances et sommes des carrés 118
15 • Corrigés des applications pratiques 121
16.Tables
163
16.1
Coefficients pour estimer 'écart type instantané 163
16.2
Facteurs pour les cartes de contrôle 164
16.3
Fonction de répartition de la loi normale 165
16.4
Fractiles de la loi normale 166
16.5
Fractiles de la loi du Khi-deux 168
Bibliographie 171
Index alphabétique 173