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L'essentiel de la statistique en psychologie
Niveau licence

L'essentiel de la statistique en psychologie-ellipses-9782340026544
L'essentiel de la statistique en psychologie 


Editeur : ELLIPSES

Année : 08/2018 (2ème édition)

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Cet ouvrage a pour objectif de présenter simplement et de manière illustrée les concepts statistiques essentiels aux étudiants de psychologie et leur permettre de s’exercer aux statistiques. Il a également pour finalité de présenter les méthodes pratiques qui permettront à tous de réaliser les statistiques adaptées avec un simple tableur informatique ou « à la main » pour préparer les examens.
Chaque notion sera abordée le plus simplement possible à l’aide d’exemples et d’illustrations. Les exercices sont à réaliser systématiquement « à la main » et avec tableur informatique. Leurs corrections respectives sont ensuite présentées. Finalement, une rubrique conclut la présentation de la notion abordée où figurent les points essentiels.
En bref, cet ouvrage offre à l’apprenti psychologue les notions statistiques rudimentaires, des méthodes pour réussir ses examens de statistiques, mais aussi les outils qui lui permettront de faire usage facilement des statistiques dans sa pratique de la psychologie.
Reliure : Broché
Nbr de pages : 335
Dimension : 17,5 cm × 26,0 cm × 2,0 cm
Poids : 618 gr
ISBN 10 : 2340026547
ISBN 13 : 9782340026544
18,00 €
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Table des matières


Avant propos
: Pourquoi un nouvel ouvrage ?5
Première partie. Introduction 7

Chapitre 1. La mesure en psychologie 9

1.
Statistiques =mathématiques 1 9

Il.
Psychométrie 10

III.
Statistiques et méthodologie expérimentale 12

Chapitre 2. Variables dépendantes et variables indépendantes 13

1.
Variable(s) Indépendante(s),..,.., ,' '', ' ' ,.., , ' , ,.13
Il. Variable(s) dépendante(s).' ,.., , , , , , ,.13
Chapitre 3. Les échelles de mesures 15

1.
Nominale , , ,.., ,.., , ,.15

Il.
Ordinale , , , 16

III.
Cardinale (de rapport et d'intervalles) 16

IV.
Passage d'une échelle à une autre 17

Deuxième partie. Pour décrire les résultats obtenus 19

Chapitre 1. Graphiquement. 21

1.
Chères représentations graphiques 21

II.
Un exemple pour commencer 22

III.
Étapes préliminaires à la représentation graphique 26

1.
La série statistique 26

2.
Regroupement par classes 28

IV.
Les principales représentations graphiques 30

1.
Diagramme circulaire 30

2.
Diagramme en bâtons 31

3.
Histogramme 31

4.
Courbes 34

a.
Courbes simples 34

b.
Courbes cumulatives 34

5.
Nuage de points 35

V.
Exercices d'application avec un tableur informatique 35

1.
Ënoncés des exercices 36

2.
Correction des exercices 37

Chapitre 2. Paramètres de position 41

1.
Mode 42

II.
Médiane 44

1.
Cas d'une variable discrète 45

a.
Avec un effectif impair .45

b.
Avec un effectif pair .45

2.
Cas d'une variable continue 46

III.
Moyenne .48

Chapitre 3. Paramètres de dispersion 53

1.
L'étendue 53

II.
L'intervalle interquartile 54

1.
Comprendre le concept 54

2.
Le calcul dans la pratique 54

3.
Exercices d'application 56

4.
Correction des exercices 57

III.
L'écart-type 59

1.
Comprendre le concept 59

2.
De l'idée jusqu'au calcul de l'écart-type 60

3.
Le calcul de l'écart-type dans la pratique 64

4.
Exercices d'application à la main 65

5.
Exercices d'application avec un tableur informatique 66

6.
Corrections des exercices 66

Troisième partie. Pour étendre les résultats obtenus ....... 71

Chapitre 1. De l'échantillon à la population statistique 73

Chapitre 2
en passant par la distribution normale 75

Chapitre 3. Logique des tests statistiques 81

Table des matières 317
Chapitre 4. Tests paramétriques 85

1.
Le t-test ou test de Student... ~85
1.
Groupes Indépendants 86

a.
Comment calculer la valeur de décision? 86

b.
Comment appliquer la démarche du test d'hypothèse? 87

c.
Exercice d'application 91

d.
Correction 92

2.
Groupes appariés 95

a.
Comment calculer la valeur de décision? 95

b.
Comment appliquer la démarche du test d'hypothèse? 96

c.
Exercice d'application 98

d.
Correction 99

II.
ANOVA 102

1.
Comprendre le principe de l'ANOVA 102

2.
Les diffèrents plans expérimentaux 107

a.
Relations entre variables indépendantes 107

b.
Principaux plans expérimentaux 116

3.
Quelques exercices 117

a.
Comment lire les plans d'expériences? 117

b.
Comment écrire les plans d'expériences? 119

c.
Conditions d'application de l'ANOVA 121

4.
S 122

a.
La procédure de calcul avec tableur informatique 122

b.
La procédure de calcul« à la main» 129

c.
Deux compléments importants 131

d.
Exercices d'application 133

e.
Correction des exercices 135

5.
S 142

a.
Un plan à deux facteurs: quelle utilité ? 142

b.
Les formules de compréhension 145

c.
Les formules de calcul 146

d.
Les degrés de liberté 148

e.
Procédures de calcul 148

f.
Exercices d'application 155

g.
Correction des exercices 157

6.
S·A 168

a.
Quoi de neuf ? 168

b.
Les formules de compréhension 170

c.
Formules de calcul 170

d.
Les degrés de liberté 171

e.
Procédures de calcul 172

f.
Exercices d'application 176

g.
Correction des exercices 178

7.
S·A·S 187

a.
Les formules de compréhension pour A 187

b.
Les formules de calcul 187

c.
Les degrés de liberté 190

d.
Exercices d'application 190

e.
Correction des exercices 192

8.
S < A > *8 210

a.
Les formules de compréhension 211

b.
Les formules de calcul 211

c.
Les degrés de liberté 213

d.
Exercices d'application 214

e.
Correction des exercices 216oo
9.
Conclusions sur l'ANOVA 231

Chapitre 5. La nécessité d'aller plus loin que les tests de signification ? 233

1.
Dépasser le mythe de la « différence significative» 233

II.
To p < 0.05 or not to p < 0.05 236

',.
L'inférence fiducio-bayesienne 241

1.
Principe 241

2.
Test de signification et résultat fiducio-bayesien 242

3.
Logique de l'inférence fiducio-bayesienne 243

IV.
Illustration pour le '-test 245

1.
Un exemple 245

2.
Un exercice 249

3.
Correction 250

4.
Et pour l'ANOVA ? 251

5.
Correction 251

V.
À l'aide d'un logiciel 255

Chapitre 6. Tests non-paramétriques 259

1.
Test Khi-deux (X2) 259

1.
Logique générale du test 259

2.
Effectifs théoriques et correction de Yates 261

Il.
Khi-deux d'ajustement 261

1.
Application du test d'hypothèse 261

2.
Exercices d'application 265

3.
Correction 265

III.
Khi-deux d'indépendance 270

1.
Comprendre le test 270

2.
Appliquer la démarche du test d'hypothèse 272

3.
Exercices d'application 275

4.
Correction 276

IV.
Khi-deux de Mc Nemar 283

1.
Comprendre le test.. 284

2.
Appliquer la démarche du test d'hypothèse 286

3.
Exercices d'application 288

4.
Correction 290


Table des matières
Chapitre 7. Vue synthétique des tests à réaliser en fonction des données recueillies
1. Statistiques descriptives
Il. Statistiques inférentielles
1. Tests paramétriques
2. Tests non paramétriques
Annexes
Références
295

,
295

297
297

299

301
307

ANCIENNE EDITION

L'essentiel de la statistique en psychologie
Niveau licence
Auteur : Jordan NAVARRO |
Editeur : ELLIPSES
Année : 07/2012

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