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Manuel de statistiques UE4

Manuel de statistiques UE4 - ellipses - 9782340034273
Manuel de statistiques UE4 

Auteur :

Editeur : ELLIPSES

Collection : PACES

Date parution :  (4ème édition)

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La quatrième édition de cet ouvrage complète la précédente. Les principes de l’analyse des données sont présentés sur plusieurs chapitres : d’abord la description des deux grands types de données qu’elles soient qualitatives ou quantitatives, puis les tests permettant de tirer une information de ces données.

Cet ouvrage est construit autour d’un exercice écrit sur le modèle d’un article scientifique, et la moitié des 150 QCM et la quarantaine d’exercices font référence à cet exercice. De cette façon, cet ouvrage peut servir de base à la méthodologie de lecture et critique d’un article scientifique (LCA). Conçu comme un outil de compréhension de la statistique, il s’adresse aux étudiants de PACES et du futur premier cycle des études en santé.

Le premier chapitre, largement développé et augmenté par rapport à la troisième édition, présente les généralités de l’étude statistique et une méthode détaillée de résolution d’exercice. Le dernier chapitre résume une façon de choisir un test statistique pour répondre à une question posée.

Ne sont évoquées dans cet ouvrage que des tests de la statistique univariée, c’est-à-dire permettant l’analyse de variables analysées isolément.



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Reliure : Broché
Nbr de pages : 272
Dimension : 17.5 x 26 cm
Poids : 522 gr
ISBN 10 : 2340034272
ISBN 13 : 9782340034273
19,50 €
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Tables des matières



1

Quelques noms de la statistique 8


2

Glossaire 11


3

Exercice 15


3.1

Facteurs de risque et pathologie vasculaire 15


4 Généralités

: les données 18


4.1

Le caractère quantitatif 18


4.2

Le caractère qualitatif 20


4.3

Comment aborder un problème statistique 21


4.4

Le raisonnement est alors associé à 2 risques 22


4.5

Schéma général de la conduite d 'une étude statistique 22


4.6

Interprétation de la significativit é 26


5

Notions de probabilité 28


5.1

Généralités 28


5.2

Probabilités conditionnelles : théorème de Bayes 28


6 Les caractères qualitatifs

: le pourcentage 30


6.1

Précision d'un pourcentage 32


6.2

Nombre de sujets nécessaires pour évaluer la précision d'un pourcentage 33


6.3

Comparaisond'unpourcentage observé à unpourcentagethéorique 34


6.4

Compara ison de 2 pourcentages observés 36


6.5

Comparaison de 2 pourcentages dans le cas de 2 séries de données appariées 38


6.6

Questions 40


7

Étude et comparaison de caractères à plusieurs classes 43


7.1

Le test du X2 de Pearson 44


7.2

Comparaison d'une répartition observée à une répartition théorique 46


7.3

Comparaison de plusieurs répartitions observées 46


7.4

Comparaison de plusieurs répartitions observées suivie d'une comparaison 2 à 2 48


7.5

Application du X2 à la comparaison de 2 pourcentages 49


7.6

Les petits échantillons 49


7.7

Questions 51


8

Le test d'indépendance de Guy et Bass 54


8.1

Calcul de l'indice d'indépendance 54


8.2

Exemples 55


8.3

Questions 56


9

Etude de la concordance 59


9.1

Le test Kappa de Cohen 59


9.2

Test de concordance entre 2 jugements binaires 59


9.3

Evaluation du biais systématique 60


9.4

Evaluation de la significativité du coefficient Kappa observé 61


9.5

Evaluation de la valeur maximale de Kappa 61


9.6

Concordance entre deux jugements à plusieurs catégories 63


9.7

Comparaison de 2 coefficients de concordance 64


9.8

Concordance entre plusieurs observateurs 64


9.9

Questions 64


10

Évaluation d'une méthode diagnostique 66


10.1

Quels indices utilise-t-on ? 66


10.2

Évaluation avec un échantillon représentatiftiré au sort 67


10.3

Évaluation avec un groupe témoin et un groupe de malades 68


10.4

Représentation graphique: méthode ROC 68


10.5

Evaluation de la capacité informative 73


10.6

Étude de l'indépendance entre les 2 méthodes diagnostiques 75


10.7

Questions 76


11

Les caractères quantitatifs 82


11.1

Description des caractères quantitatifs 82


11.2

Evaluation de la normalité d'une série de valeurs observées 83


11.3

Estimation de la moyenne et de la variance à partir d'un échantillon 86


11.4

Fluctuations d'échantillonnage d'une moyenne, précision d'une moyenne 86


11.5

L'intervalle de confiance 87


11.6

Notion d'intervalle de confiance de la moyenne et d'intervalle pour un sujet 88


11.7

Le sondage: nombre de sujets nécessaires 89


11.8

Questions 89


12

Comparaison de deux moyennes 92


12.1

Comparaison d'une moyenne observée à une moyenne théorique J1 92


12.2

Comparaison de deux moyennes observées 92


12.3

Comparaison de deux moyennes observées dans le cas de petits échantillons 93


12.4

Comparaison de deux moyennes observées dans le cas de données appariées 95


12.5

Questions 96


13

Les tests non paramétriques 100


13.1

Le test de Mann et Whitney 100


13.2

Le test W de Wilcoxon ou test de la somme des rangs 101


13.3

Le test T de Wilcoxon pour les données non paramétriques appariées 102


13.4

Questions 103


14

Comparaison de 2 variances 106


14.1

Comparaison de 2 variances par leur rapport 106


14.2

Comparaison de 2 variances à partir de leur différence 107


14.3

Questions 108


15 Analyse de la variance

: comparaison de plusieurs moyennes 109


15.1

La méthode paramétrique 109


15.2

Test d'homogénéité des variances 111


15.3

Analyse de variance non paramétrique ..le test de Kruskall Wallis 111


15.4

La comparaison des groupes 2 à2 112


15.5

Questions 112


16

Test d'indépendance entre variables quantitatives 117


16.1

Notions générales 117


16.2

La corrélation 119


16.3

La régression 121


16.4

Les corrélations partielles 123


16.5

La régression multiple 124


16.6

La régression logistique 125


16.7

La corrélation non paramétrique de Spearman 125


16.8

Questions 126


17

Établissement d'une courbe de survie 132


17.1

Méthode de Kaplan-Meier 134


17.2

Méthode actuarielle 136


17.3

Comparaison de plusieurs courbes ..test du log-rank 137


17.4

Questions 138


18

Comment choisir un test statistique 143


18.1

Choisir le bon test en fonction des données 143


18.2

Choisir entre tests paramétriques et non paramétriques 144


18.3

Test uni ou bilatéral? 145


18.4

Test apparié ou non apparié ? 145


18.5

Test exact de Fischer ou test du X2 ? 145


18.6

Régression ou corrélation ? 146


18.7

Puissance d'un test statistique 146


18.8

Définition de la puissance 146


18.9

Calcul de la puissance 147


18.10

Nombre de sujets nécessaires 147


18.11

Comment choisir un test .. en bref 148


19

Tables statistiques 150


19.1

Table de l'écart réduit -loi normale, n > 30 150


19.2

Table du t de Student 151


19.3

Table du X2 152


19.4

Table du coefficient de corrélation 153


19.5

Table de F (a = 5 %, comparaison de variances) 154


19.6

Table de F (a = 5 %, comparaison de variances) 155


19.7

Table de Hartley 156


19.8

Table de U de Mann et Whitney 157


19.9

Table de W de Wilcoxon 158


19.10

Table de T de Wilcoxon 158




ANCIENNE EDITION

Manuel de statistiques
Auteur : Gérard FORZY |
Editeur : ELLIPSES
Collection : PCEM
Année : 07/2014
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