Biostatistique
Une approche intuitive
Ce livre s'adresse tout particulièrement aux professionnels de la santé, aux étudiants en sciences médicales et aux scientifiques qui consultent des statisticiens ou souhaitent comprendre les aspects statistiques de leurs recherches. L'auteur a conçu ce livre comme un guide d'interprétation de résultats plutôt que d'analyse des données. Pour ne pas dérouter les lecteurs, les [...]
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Auteur : MOTULSKY
Editeur : De Boeck Superieur
Date parution : 10/2019CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Biostatistique"
Ce livre s'adresse tout particulièrement aux professionnels de la santé, aux étudiants en sciences médicales et aux scientifiques qui consultent des statisticiens ou souhaitent comprendre les aspects statistiques de leurs recherches. L'auteur a conçu ce livre comme un guide d'interprétation de résultats plutôt que d'analyse des données. Pour ne pas dérouter les lecteurs, les mathématiques sont utilisées avec parcimonie, quand elles sont vraiment nécessaires à la bonne compréhension d'un concept et toujours accompagnées d'une explication contextuelle. Une méthodologie intuitive : Dans son livre, Motulsky présente les concepts et méthodes statistiques de manière claire et intuitive et les illustre par un grand nombre d'exemples basés sur des données réelles. Cet ouvrage traite des méthodes statistiques usuelles, aussi bien que de certaines méthodes avancées, incluant différents modèles tels que ta régression multiple, logistique et des risques instantanés proportionnels. Leurs conditions d'application sont discutées et une large place est donnée à l'interprétation des résultats qui en découlent. Un exposé théorique et pratique Tout au long de l'ouvrage, l'aspect pratique est mis en évidence, des exemples basés sur des données réelles ainsi que des analogies avec des exemples de la vie courante illustrent l'exposé théorique. L'auteur insiste sur tes conditions d'application des différentes méthodes et donne une importance toute particulière à l'interprétation critique des résultats de l'application de ces méthodes.
Auteurs :Traducteur Traducteur Auteur Traduction de la 4e édition américaine Marco Citta, docteur en Sciences appliquées UCL, professeur invité UCL (1986-2006), chargé du cours de Modèles mathématiques et statistiques en Sciences humaines. Micheline Vanthemsche, professeur de l'Université Saint-Louis à Bruxelles (19672004) et traductrice de plusieurs ouvrages d'Analyse et Algèbre linéaire parus aux éditions De Boeck Supérieur à destination des étudiants en baccalauréat.
En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Biostatistique.Sommaire et contenu du livre "Biostatistique - Une approche intuitive"
Avant-propos à l'édition américaineAbréviations
Partie A Introduction à la statistique
1. Statistique et probabilité ne sont pas intuitives
2. Pourquoi la statistique peut être difficile à étudier
3. De l'échantillon à la population
Partie B Intervalles de confiance
4. Intervalle de confiance d'une proportion
5. Intervalle de confiance des données de survie
6. Intervalle de confiance des données de dénombrement
Partie C Variables continues
7. Représentations graphiques des données continues
8. Types de Variables
9. Quantification de la dispersion
10. La distribution Gaussienne
11. La distribution log-normale et la moyenne géométrique
12. Intervalle de confiance d'une moyenne
13. La théorie des intervalles de confiance
14. Barres d'erreur
Partie D P-valeurs et signification
15. Introduction aux P-valeurs
16. Signification statistique et test d'hypothèse
17. Relation entre intervalles de confiance et signification statistique
18. L'interprétation d'un résultat statistiquement significatif
19. L'interprétation d'un résultat statistiquement non significatif
20. Puissance statistique
21. Test d'équivalence ou de non infériorité
Partie E Défis en statistique
22. Concepts de comparaisons multiples
23. Les pièges des comparaisons multiples
24. Gaussien ou pas ?
25. Valeurs atypiques (outliers)
Partie F Tests statistiques
26. Comparaison de distributions observées et attendues
27. Comparaison des proportions : études prospectives et expérimentales
28. Comparaison des proportions : études cas-témoins
29. Comparaison de courbes de survie
30. Comparaison de deux moyennes : test t pour échantillons indépendants
31. Comparaison de deux groupes appariés
32. Corrélation
Partie G Ajustement de modèles aux données
33. Régression linéaire simple
34. Introduction aux modèles
35. Comparaison de modèles
36. Régression non linéaire
37. Régression multiple, logistique et modèle des risques instantanés proportionnels
38. Pièges de la régression multiple
Partie H Le reste des statistiques
39. Analyse de variance
40. Tests de comparaisons multiples post-anova
41. Méthodes non paramétriques
42. Sensibilité, spécificité et courbes ROC (receiver-operatercharacteristic)
43. Taille d'échantillon
Partie I Assemblage
44. Conseils statistiques
45. Choix du test statistique
46. Exemple de synthèse
47. Exercices de révision
48. Réponses aux exercices de révision
Appendices
A. Statistiques avec GraphPad
B. Statistiques avec Excel
C. Statistiques avec R
D. Valeurs de la distribution t nécessaires pour calculer les IC's
E. Une révision des logarithmes
Bibliographie
Index
