Gradualité et imprécision dans les bases de données - ellipses - 9782729820367 -
Gradualité et imprécision dans les bases de données 

Gradualité et imprécision dans les bases de données

Les bases de données classiques stockent un grand nombre d'informations précises permettant de traiter des requêtes de type booléen. Ces systèmes trouvent leurs limites lorsqu'il s'agit de prendre en compte des préférences dans les requêtes ou quand certaines données stockées sont imparfaitement connues. Pour traiter ces deux problèmes et définir des systèmes autorisant des requêtes [...]
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Auteur : 

Editeur : Ellipses

Collection : Technosup

Date parution :

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
312
ISBN 10 :
2729820361
ISBN 13 :
9782729820367
35,50 €
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Quel est le sujet du livre "Gradualité et imprécision dans les bases de données"

Les bases de données classiques stockent un grand nombre d'informations précises permettant de traiter des requêtes de type booléen. Ces systèmes trouvent leurs limites lorsqu'il s'agit de prendre en compte des préférences dans les requêtes ou quand certaines données stockées sont imparfaitement connues. Pour traiter ces deux problèmes et définir des systèmes autorisant des requêtes graduelles ou permettant de manipuler des données imprécises, les auteurs de l'ouvrage s'appuient sur la théorie des ensembles flous. Le livre débute par des rappels sur les bases de données relationnelles et les bases orientées objets, suivis d'une présentation des ensembles flous. Sur ces bases est alors développée la thématique de l'interrogation flexible dans le cadre des bases relationnelles, puis dans celui des bases à objet. Puis est présentée la théorie des possibilités, pour représenter divers types de données imprécises. Enfin est traitée l'interrogation de bases de données dont certaines valeurs sont mal connues. Des exercices corrigés complètent l'exposé et permettent au lecteur de l'approfondir.

Auteurs :

Patrick Bosc, Professeur d'informatique à l'ENSSAT (Ecole nationale supérieure de sciences appliquées et de technologie) à Lannion, dirige le projet de recherche Badins de l'IRISA (Institut de recherches en informatique et systèmes aléatoires). Ludovic Liétard, Maître de conférences à l'IUT de Lannion, Olivier Pivert et Daniel Rocacher, Maîtres de conférences à l'ENSSAT, sont tous trois membres de ce projet.

Base de données.
Ensembles flous, requêtes flexibles et interrogation de données mal connues. En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité DATA - Machine learning - Analyse de données.

Sommaire et contenu du livre "Gradualité et imprécision dans les bases de données"

1 - Rappels sur les bases de données relationnelles ; 2 - Rappels sur les bases de données orientées-objet ; 3 - Les ensembles flous : quelques notions clés ; 4 - Requêtes flexibles adréssées à des bases relationnelles ; 5 - Requêtes flexibles sur des bases orientée-objet ; 6 - Données imprécises et théorie des possibilités ; 7 - INterrogation en présence de valeurs imprécises.

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