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Les forêts aléatoires avec R

Les forêts aléatoires avec R - presses universitaires de rennes - 9782753577107
Les forêts aléatoires avec R 

Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage statistique qui fait aujourd'hui partie des outils centraux des statisticiens ou autres data scientists. Introduites par Leo Breiman en 2001, elles sont depuis intensément utilisées dans de nombreux domaines d'application (comme par exemple l'écologie, la prévision de la pollution ou encore la santé), du fait des très bonnes performances de l'algorithme en prédiction, mais aussi de leur généralité, n'imposant que très peu de restrictions sur la nature des données.
En effet, elles sont adaptées aussi bien à des problèmes de classification supervisée qu'à des problèmes de régression. De plus, elles permettent de prendre en compte un mélange de variables explicatives qualitatives et quantitatives. Enfin, elles sont capables de traiter des données standard pour lesquelles le nombre d'observations est plus élevé que le nombre de variables, mais se comportent également très bien dans le cas de données de grande dimension où le nombre de variables est très important.
Ce livre est une présentation statistique des forêts aléatoires, orientée vers les applications. Il s'adresse donc en premier lieu aux étudiants de filières comportant des enseignements de la statistique mais aussi bien entendu aux praticiens du domaine. Pour fixer les idées sur le plan pédagogique, un niveau de licence scientifique est tout à fait suffisant pour tirer profit des concepts, méthodes et outils introduits.
Sur le plan informatique, les pré-requis sont modestes mais une initiation au langage R est utile pour s'approprier pleinement l'usage des forêts aléatoires.


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Reliure : Broché
Nbr de pages : 106
Dimension : 15.5 x 24 cm
ISBN 10 : 2753577102
ISBN 13 : 9782753577107
19,00 €
Sur commande , expédition sous 4 à 8 jours (en savoir plus)

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