2e édition augmentéeAprès seulement dix ans d'existence, le logiciel R est devenu un outil incontournable de statistique et de visualisation de données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise.Ce développement exceptionnel s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en [...] [lire le résumé du livre]
Après seulement dix ans d'existence, le logiciel R est devenu un outil incontournable de statistique et de visualisation de données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise.
Ce développement exceptionnel s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en oeuvre une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données.
Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés.
Ce manuel explique le fonctionnement du logiciel R et il montre la mise en uvre dune vingtaine de mthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont bases sur des exemples concrets et balayent un large spectre de...
Sommaire
Sommaire et contenu du livre "Statistiques avec R"
Sommaire
1 Le logiciel R et son fonctionnement 1
1 Concepts 3
1.1
Installation de R ..... 3
1.2
La session de travail . . . 3
1.2.1
Session sous Linux 4
1.2.2
Session sous Windows 4
1.2.3
Session sous Mac 5
1.3
Les diff?ntes aides . 5
1.3.1
L'aide en ligne . 5
1.3.2
L'aide sur le CRAN 6
1.4
Les objets R . 6
1.4.1
Cr?ion, affichage, suppression 6
1.4.2
Le type d'un objet .. 7
1.4.3
La valeur manquante. 8
1.4.4
Les vecteurs. 9
1.4.5
Les matrices 13
1.4.6
Les facteurs . 18
1.4.7
Les listes .. 19
1.4.8
Les data-frames. 22
1.5
Lesfonctions . . . . . . 22
1.5.1
Les arguments d'une fonction 23
1.5.2
Lessorties......... 23
1.6
Les packages . 24
1.6.1
Qu'est-ce qu'un package? .. 24
1.6.2
Comment installer un package? . 24
1.6.3
Mise ?our des packages. . . . 25
1.6.4
Comment utiliser un package? 26
1.7
Exercices . 26
2 Manipuler les donn? 27
2.1
Importer des donn?. 27
2.2
Exporter des r?ltats 31
2.3
Manipuler les variables . 32
2.3.1
Changer de type 32
2.3.2
D?upage en classes. 33
2.3.3
Travail sur le niveau des facteurs 34
2.4
Manipuler les individus . 37
2.4.1
Rep?r les donn? manquantes 37
2.4.2
Rep?r les individus aberrants 40
2.5
Concat?r des tableaux de donn? 41
2.6
Tableau crois?44
2.7
Exercices . 46
3 Repr?nter les donn? 49
3.1
Les fonctions graphiques conventionnelles 49
3.1.1
La fonction plot . 50
3.1.2
Repr?ntation d'une distribution. 56
3.1.3
Ajouts aux graphiques . 57
3.1.4
Graphiques en plusieurs dimensions 60
3.1.5
Exportation de graphiques. 62
3.1.6
Plusieurs graphiques . 64
3.1.7
Plusieurs fen?es . 65
3.1.8
Am?oration et personnalisation des graphiques 66
3.2
Les fonctions graphiques avec lattice . . . . . . . . . . . 69
3.2.1
Caract?stiques d'un graphique de type « lattice » 71
3.2.2
Formule et groupes . 72
3.2.3
Personnalisation des graphiques. 74
3.2.4
Exportation ... 77
3.2.5
Autres packages 77
3.3
Exercices . 77
4 Programmer en R 81
4.1
Structures de contr?. 81
4.1.1
Commandes group? .. 81
4.1.2
Les boucles (for ou while) 81
4.1.3
Les conditions (if, else) 83
4.2
Les fonctions pr?finies 84
4.3
Construire une fonction 91
4.4
Exercices . 94
II Les fiches 95
5 StartR 97
6 Fiches 101
6.1
Intervalle de confiance d'une moyenne 102
6.2
Test du X2 d'ind?ndance ..... 106
6.3
Comparaison de deux moyennes. . . . 111
6.4
Test de conformit?'une proportion . 117
6.5
Comparaison de plusieurs proportions 119
6.6
Puissance d'un test . 121
6.7
R?essionsimple ............ 124
6.8
R?essionmultiple ........... 131
6.9
R?ession Partial Least Square (PLS) 137
6.10
Analyse de la variance ?n facteur . . 145
6.11
Analyse de la variance avec interaction . 153
6.12
Analyse de la covariance .... 159
6.13
Analyse discriminante lin?re. 166
6.14
R?ession logistique . 174
6.15
Arbreded?sion . . . . . . . . 182
6.16
Analyse en Composantes Principales 191
6.17
Analyse Factorielle des Correspondances 202
6.18
Analyse des Correspondances Multiples 209
6.19
Classification Ascendante Hi?rchique. 220
6.20
M?ode des K-means . 229
Annexes 233
A.1
Les fonctions les plus utiles . 233
A.2
Ecriture d'une formule pour les mod?s 242
A.3
Le package Rcmdr . 243
A.4
Le package FactoMineR . 245
A.5
Correction des exercices . . . . 247
A.5.1
Exercices du chapitre 1 247
A.5.2
Exercices du chapitre 2 248
A.5.3
Exercices du chapitre 3 256
A.5.4
Exercices du chapitre 4 260
Bibliographie 263
Index des fonctions 265
Index 269
Avis clients
Avis clients sur Statistiques avec R - presses universitaires de rennes - Pratique de la statistique
(Ils sont modérés par nos soins et rédigés par des clients ayant acheté l'ouvrage)
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