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Estimation utilisant les polynômes de Bernstein
Applications avec le logiciel R

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Estimation utilisant les polynômes de Bernstein 


Editeur : PRESSES ACADEMIQUES FRANCOPHONES

Année : 09/2018
Ce travail porte sur la présentation des estimateurs de Bernstein qui sont des alternatives récentes aux différents estimateurs classiques des fonctions de répartition et de densité. Plus précisément, nous étudions leurs différentes propriétés et les comparons à celles de la fonction de répartition empirique et à celles de l’estimateur obtenu par la méthode du noyau. Nous déterminons une expression asymptotique des deux premiers moments de l’estimateur de Bernstein pour la fonction de répartition. Comme pour les estimateurs classiques, nous montrons que cet estimateur véri?e la propriété de Chung-Smirnov sous certaines conditions. Nous montrons ensuite que l’estimateur de Bernstein est meilleur que la fonction de répartition empirique en terme d’erreur quadratique moyenne. En s’intéressant au comportement asymptotique des estimateurs de Bernstein, pour un choix convenable du degré du polynôme, nous montrons que ces estimateurs sont asymptotiquement normaux. Des études numériques sur quelques distributions classiques nous permettent de con?rmer que les estimateurs de Bernstein peuvent être préférables aux estimateurs classiques.
Reliure : Broché
Nbr de pages : 96
ISBN 10 : 3841623018
ISBN 13 : 9783841623010
59,90 €
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