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Un livre très appliqué avec des codes sources libres (sur un site d'accompagnement sur github en GPLv3) implémentant les algorithmes d'apprentissage et de recherche d'information (big data) les plus populaires à l'université et en production (Google, Facebook). [lire la suite]
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Qui sont ces "algorithmes" qui bouleversent notre quotidien ? Que se trouve-t-il de l'autre côté de l'iceberg mathématique ? "Algorithmes" : voilà un mot décrié, que beaucoup pensent comprendre, mais que peu savent manier. [lire la suite]
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Ce livre s'adresse aux étudiants et aux développeurs ayant déjà une première expérience de la programmation structurée et qui sont désireux de passer à la Programmation Orientée Objet (POO) avec le langage C#, pour développer des applications .NET. [lire la suite]
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Tous les langages de programmation ont leurs spécificités mais lorsqu'un développeur crée un nouveau programme, la première étape est toujours la même : réfléchir à l'enchainement des différentes actions à réaliser par la machine. L'objectif de ce livre est de vous apprendre à comprendre et concevoir les algorithmes permettant le fonctionnement d'un programme. [lire la suite]
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Cet ouvrage explique comment aborder la programmation en Python avec ses élèves de lycée à l'aide de la calculatrice TI-83 Premium CE et son adaptateur TI-Python ou de la calculatrice TI-83 Premium CE Edition Python. [lire la suite]
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Un algorithme est une méthode logique de résolution d'un problème, afin qu'il soit développé dans un langage de programmation. Ce livre propose une approche progressive et pédagogique de conception d'algorithme. Il est structure? en deux grandes parties : la première traite de l'algorithmique et de l'analyse des données. [lire la suite]
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Qui choisit votre université ? Qui vous accorde un crédit, une assurance, et sélectionne vos professeurs ? Qui influence votre vote aux élections ? Ce sont des formules mathématiques. [lire la suite]
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Les Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA) constituent la manifestation scientifique annuelle où les chercheurs et industriels se réunissent afin de faire le point sur les développements récents des théories de l’imprécis et de l’incertain. [lire la suite]
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The field of concurrent computing has gained in importance after major chip manufacturers switched their focus from increasing the speed of individual processors to increasing the number of processors on a chip. The computer industry has thus been calling for a software revolution: the concurrency revolution. [lire la suite]
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"Hello Dave, you're looking well today." C'est en ces termes que s'exprime l'ordinateur du vaisseau de 2001 l'Odyssée de l'espace de Stanley Kubrick. [lire la suite]
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Lorsque l’on traite de façon classique un problème d’optimisation sur un graphe, celui-ci est le plus souvent disponible dans sa totalité sur la machine de traitement. Il peut être modifié, mis à jour (les sommets peuvent être marqués, les arêtes supprimées, etc.) et la solution peut être conservée en mémoire. [lire la suite]
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A la différence des méthodes « traditionnelles » en identification qui requièrent des hypothèses statistiques sur les erreurs attachées à la sortie du système, l’approche ensembliste nécessite seulement la connaissance d’une borne de ces erreurs. [lire la suite]
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Transmettre des informations sous forme numérique suppose entre autres d'optimiser la taille des messages transmis pour éviter de surcharger les canaux de transmission, d'être capable de rectifier des erreurs apparues en cours de transmission, de crypter les contenus et d'authentifier les émissaires et les destinataires... [lire la suite]
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Lire un Extrait du livre Consulter la Table des Matières Suivant l’adage, c’est en forgeant qu’on devient forgeron. Dans ce livre, nous avons fait le pari que c’est en programmant qu’on devient programmeur. Tu trouveras donc dans cet ouvrage : - Les algorithmes incontournables de prépa. [lire la suite]
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La deuxième édition du livre Optimisation combinatoire - Théorie et algorithmes - décrit de manière détaillée les résultats théoriques et les algorithmes associés aux problèmes d’optimisation combinatoire. [lire la suite]
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Les algorithmes prennent une place grandissante dans la société, que ce soit pour des applications informatiques ou pour des usages en société (réseaux sociaux, moteurs de recherche, affectation post-bac, découpage électoral). [lire la suite]
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Ce livre sur l'algorithmique s'adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d'abord comprendre ce qu'est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. [lire la suite]
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Que faut-il maîtriser pour devenir un professionnel du développement informatique ? Des langages de programmation, des méthodes de programmation, des méthodes de conception, une pratique des architectures réparties, des bases de données, des serveurs... [lire la suite]
Cet ouvrage propose un ensemble de travaux pratiques portant sur des exemples concrets qui permettent de passer directement à la programmation. Il s’adresse à un public assez large : les élèves du lycée, les enseignants, les étudiants qui souhaitent se remettre à niveau et tous ceux qui sont intéressés par des exemples pratiques de programmation. [lire la suite]
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De nos jours tous les programmes informatiques comme par exemple ceux qui utilisent la compression de données ou les moteurs de recherche utilisent des algorithmes. Un algorithme permet de faire un choix dans un problème qui lui est présenté, et plus l'algorithme est puissant, plus le choix est rapide et bon. [lire la suite]
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Ce livre sur JPA (en version 2.1 au moment de l'écriture) et Java Hibernate s'adresse aux développeurs et étudiants en informatique, ayant des connaissances en Java et SQL, voulant découvrir ou approfondir leurs compétences avec les outils de mapping objet-relationnel (ORM ou Object-Relational Mapping en anglais). [lire la suite]
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Scilab fait partie des environnements de développement et de simulation qui sont aujourd'hui incontournables pour l'enseignement des sciences de l'ingénieur et la recherche appliquée. [lire la suite]
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Les conférences recueillies dans cet ouvrage portent essentiellement sur les algorithmes avancés du calcul formel (algorithme de Gosper, sommation des séries hypergéométriques, bases de Gröbner, algorithmique des groupes finis), l'informatique théorique (calculabilité et complexité, types de données en Java, XML) ou pratique (classes LaTeX, Web dynamique). [lire la suite]
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Le premier ouvrage francophone sur les algorithmes qui sous-tendent les technologies de big data et les moteurs de recherche !Depuis quelques années, de nouveaux modèles et algorithmes sont mis au point pour traiter des données de plus en plus volumineuses et diverses. [lire la suite]
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Le langage Python est un langage dit multiparadigme et multiplateforme. Multiparadigme car il intègre plusieurs formes de programmation (impérative, objet, fonctionnelle...). Il existe un très grand nombre de classements de paradigmes. Un paradigme étant une manière de programmer un ordinateur basé sur un ensemble de principes ou une théorie. [lire la suite]
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Les technologies numériques ont envahi notre quotidien, et rares sont les espaces qu'elles n'ont pas encore investi. Leur impact social, économique et culturel est si profond qu'il remodèle tous les jours un peu plus notre monde. Paradoxalement, cet usage se double d'une méconnaissance presque totale du fonctionnement de ces technologies. [lire la suite]
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Ce livre s'adresse aux étudiants et aux développeurs ayant déjà une première expérience de la programmation structurée et qui sont désireux de passer à la Programmation Orientée Objet (POO) avec le langage C#, pour développer des applications .NET. [lire la suite]
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Ce livre sur l'algorithmique s'adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d'abord comprendre ce qu'est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. [lire la suite]
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Cet ouvrage s'adresse aux étudiants (licences et IUT), ainsi qu'à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation. L'ouvrage est structuré en quatre parties : Les bases du langage C : syntaxe, types de données, entréessorties (stdio.h), exécution conditionnelle, structuration d'un programme C, structures, itération. [lire la suite]
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Méthodede factorisation progressive pour accroître l'abstraction d'un modèlede classes, A. Miralles, M. Huchard, X. Dolques, F. Le Ber, T.Libourel, C. Nebut, A. Osman-Guédi - pp.9-39Dessituations de modélisation pour décrire un processus de modélisation,A. Beugnard, F. Dagnat, S. Guérin, C. Guychard - pp. [lire la suite]
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Ce livre sur l'algorithmique est destiné à toute personne qui s'intéresse au développement d'applications informatiques et qui souhaite s'initier ou retrouver les bases fondamentales de la programmation. Il ne s'agit pas ici de programmer avec un langage ou un autre, mais bien de raisonner sur un problème pour concevoir une solution abstraite. [lire la suite]
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La programmation des logiciels est très complexe de nos jours et elle ne peut se faire qu'avec beaucoup de pratique. L'apprentissage des concepts par la théorie représente une phase obligatoire. Néanmoins, si ces concepts ne sont pas exploités en pratique, quelque soit le langage informatique employé, la progression en programmation s'en trouve alors fortement ralentie. [lire la suite]
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Ce livre s'adresse à tous ceux qui savent coder en PHP et qui souhaitent découvrir et approfondir leur connaissance en orienté objet . L'orienté objet est une façon de concevoir les projets qui permet une maintenance et une distribution du code bien plus faciles ! [lire la suite]
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L'apprentissage machine est l'un des domaines phares de l'intelligence artificielle.
Il concerne l'étude et le développement de modèles quantitatifs permettant à un ordinateur d'accomplir des tâches sans qu'il soit explicitement programmé à les faire. Apprendre dans ce contexte revient à reconnaître des formes complexes et à prendre des décisions intelligentes. [lire la suite]
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