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Apprentissage artificiel
Deep learning, concepts et algorithmes

Apprentissage artificiel - eyrolles - 9782212675221 -
Apprentissage artificiel 

Auteur : 

Editeur : EYROLLES

Date parution :  (3ème édition)


Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique unique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ". Ce livre s'adresse aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acquérir des connaissances solides, ainsi qu'aux étudiants de niveau maîtrise, DEA ou école d'ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes. Ouvrage publié avec le concours de l'Ecole Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie (Lannion)


En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Intelligence artificielle.
Préface : Jean-Paul HATON
Reliure : Broché
Nbr de pages : 803
Dimension : 17 x 23 cm
ISBN 10 : 2212675224
ISBN 13 : 9782212675221
56,00 €
En stock , expédition à 0.01€ lundi prochain (en savoir plus)

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  • Des machines apprenantes !
  • L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses
  • L'induction par optimisation d'un critère inductif
  • L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration)
  • L'apprentissage descriptif
  • Apprentissage en environnement et non stationnaire
  • Aspects pratiques et suppléments
  • Annexes et bibliographie

ANCIENNE EDITION

Apprentissage artificiel
Concepts et algorithmes
Editeur : EYROLLES
Année : 05/2010 
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