Apprentissage machine Clé de l'intelligence artificielle
Une introduction pour non spécialistes
Cet ouvrage introductif s'adresse en priorité à des étudiants de licence scientifique et à des étudiants non scientifiques souhaitant découvrir les fondements de l'apprentissage machine. L'objectif principal est de faire comprendre les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données : les arbres de décision, les méthodes d'ensemble, les [...]
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Auteur : Rémi GILERON
Editeur : Ellipses
Collection : Références sciences
Date parution : 02/2019sous 4 à 8 jours
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Quel est le sujet du livre "Apprentissage machine Clé de l'intelligence artificielle"
Cet ouvrage introductif s'adresse en priorité à des étudiants de licence scientifique et à des étudiants non scientifiques souhaitant découvrir les fondements de l'apprentissage machine. L'objectif principal est de faire comprendre les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données : les arbres de décision, les méthodes d'ensemble, les séparateurs à vastes marges et les réseaux de neurones. En particulier, comprendre pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage, comprendre les avantages et inconvénients de chacun des systèmes, comprendre comment les utiliser au mieux en effectuant les meilleurs choix possibles. Ceci doit permettre au lecteur d'être un utilisateur intelligent des méthodes de fouille de données et, par conséquent, lui permettre de les utiliser pour résoudre des taches dans son domaine de compétence.
Auteurs :Auteur Titulaire d'une maîtrise de mathématiques, Rémi Gilleron a été professeur de lycée en mathématiques. Après un doctorat d'informatique, il a été maître de conférences puis professeur d'université en informatique. Il a enseigné l'informatique et la science des données à des publics de tout niveau, scientifiques ou non. Il a écrit des modules Web de culture numérique accessibles à tous.
La collection Références sciences propose des ouvrages de référence dans toutes les disciplines scientifiques, inspirés de l'expérience des enseignants. Cet ouvrage d'introduction à l'apprentissage machine s'adresse aux étudiants, de licence scientifique ou non scientifique, qui souhaitent comprendre : - Les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données ; - Pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage ; - Les avantages et inconvénients de chacun des systèmes. La compréhension de ces notions permettra au lecteur de mettre en application les méthodes de fouilles de données de façon à résoudre des tâches dans son domaine de compétence.En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Intelligence artificielle.
