Nous utilisons des cookies pour vous proposer des contenus et services adaptés. En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies.
Ce site respecte la loi RGPD du 25 mai 2018. Pour en savoir plus, cliquez ici
(+33) 02 47 61 20 22 Du lundi au vendredi de 10H à 16H30

Apprentissage statistique et données massives

Apprentissage statistique et données massives - technip - 9782710811824 -
Apprentissage statistique et données massives 

Auteur :

Editeur : TECHNIP

Date parution :

La numérisation du monde a pour conséquence la mise à disposition de masses de données inédites, notamment celles provenant du web.
La statistique qui s’est développée autrefois dans un contexte de rareté des données fait face à de nouveaux défis. Donner du sens aux données, développer des algorithmes prédictifs sans nécessairement avoir de modèle génératif, tels sont quelques-uns des objectifs de l’apprentissage statistique. L’apport d’autres disciplines – informatique et optimisation en particulier – est essentiel compte tenu de la nécessité de traiter rapidement les volumes de données impliqués.
On distingue l’apprentissage supervisé, où l’objectif est de prévoir une réponse à partir de prédicteurs, de l’apprentissage non supervisé, qui recherche des structures et des formes sans chercher à prévoir une réponse particulière. Depuis les réseaux de neurones jusqu’aux forêts aléatoires, en passant par les séparateurs à vaste marge (SVM), de nombreux algorithmes ont été développés, ne reposant que faiblement sur des hypothèses probabilistes. Dans ce contexte, la validation, la capacité de généralisation à de nouvelles données et le passage à l’échelle sont donc essentiels.


Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés. Sylvain Arlot (Université Paris Sud), Philippe Besse (INSA de Toulouse), Stéphane Canu (INSA de Rouen), Jean-Michel Poggi (Université Paris Descartes & LMO, Université Paris-Sud Orsay), Emmanuel Viennet (Université Paris 13) et Nathalie Villa-Vialaneix (INRA, Toulouse) réunis à l’occasion des 17es Journées d’étude en statistique organisées par la SFdS. Le lecteur y trouvera une synthèse des fondements et des travaux les plus récents dans le domaine de l’apprentissage statistique, avec des applications dans des domaines variés.



En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Bases de données.
 | 
Reliure : Broché
Nbr de pages : 536
Dimension : cm
Poids : 850 gr
ISBN 10 : 2710811820
ISBN 13 : 9782710811824
55,00 €
Sur commande , expédition à 0.01€ sous 4 à 8 jours (en savoir plus)

Avis clients sur Apprentissage statistique et données massives - technip -

(Ils sont modérés par nos soins et rédigés par des clients ayant acheté l'ouvrage)
Donnez votre avis
Dernières parutions sur Bases de données, La cybersécurité et les décideurs

La cybersécurité et les décideurs

Sécurité des données et confiance numérique
66,00 €
Dernières parutions sur Bases de données, Power BI Desktop

Power BI Desktop

De l'analyse de données au reporting
21,95 €
Dernières parutions sur Bases de données, JFSMA 2019

JFSMA 2019

Systèmes multi-agents
27,00 €
Dernières parutions sur Bases de données, MongoDB

MongoDB

Comprendre et optimiser l'exploitation de vos données (avec exercices et corrigés)
54,00 €
Dernières parutions sur Bases de données, Ainsi parlait le Big data
21,50 €
Dernières parutions sur Bases de données, Data mining. Découverte de connaissances dans les données, 2e édition

Data mining. Découverte de connaissances dans les données, 2e édition

Découverte de connaissances dans les données
44,00 €
Dernières parutions sur Bases de données, Data marketing

Data marketing

statistiques appliquées au marketing avec Excel et R
29,00 €
Dernières parutions sur Bases de données, Data design

Data design

Les données comme matériau de création
14,90 €
Dernières parutions sur Bases de données, PostgreSQL

PostgreSQL

Administration et exploitation d'une base de données
54,00 €

Rubriques associées pour Apprentissage statistique et données massives :