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Bio-Inspired Computing Machines

Bio-Inspired Computing Machines - ppur - 9782880743710 -
Bio-Inspired Computing Machines 

Auteur : 

Editeur : Ppur

Date parution :

Ce volume, rédigé par des experts dans le domaine, offre une présentation moderne, rigoureuse et unifiée de l'application des concepts biologiques à la conception de nouvelles machines et algorithmes informatiques. Alors que la science a pour objectif fondamental la compréhension de la nature, les disciplines de l'ingénierie tentent d'utiliser ces connaissances au profit ultime de l'humanité. Au cours des dernières décennies, cet écart s'est réduit dans une certaine mesure. Un groupe croissant de scientifiques a commencé à concevoir des mondes artificiels pour tester et sonder leurs théories, tandis que les ingénieurs se sont tournés vers la nature, cherchant l'inspiration dans ses travaux pour construire de nouveaux systèmes. L'organisation des êtres vivants est une puissante source d'idées pour les informaticiens et les ingénieurs. Cet ouvrage étudie la construction de machines et d'algorithmes basés sur des processus naturels: l'évolution biologique, qui donne naissance à des algorithmes génétiques, le développement cellulaire, qui conduit à des machines autoréplicatives et autoréparables, et le système nerveux chez les êtres vivants, qui sert de la motivation sous-jacente des systèmes d'apprentissage artificiels, tels que les réseaux de neurones.

Auteurs :

L'auteur Daniel Mange a obtenu une maîtrise et un doctorat de l'Ecole polytechnique fédérale de Lausanne, Suisse. Depuis 1969, il est professeur à l'Ecole polytechnique fédérale de Suisse. Il a occupé le poste de professeur invité au Center for Reliable Computing, Stanford University, Stanford, Californie, en 1987.Il est directeur du Logic Systems Laboratory et ses principaux intérêts incluent la théorie des micrologiciels (équivalence et transformation entre les systèmes et programmes câblés), automates cellulaires, vie artificielle et embryonnaire (électronique embryonnaire).
Marco Tomassini est professeur d'informatique à l'Université de Lausanne et professeur de technologie des nouveaux médias à l'Université de Lugano. Ses intérêts de recherche comprennent les techniques bio-inspirées, telles que les algorithmes évolutifs et les réseaux de neurones artificiels, ainsi que l'heuristique, l'apprentissage automatique et la découverte de connaissances. Il est également impliqué dans l'étude de systèmes complexes d'agents en sciences physiques, en économie et dans les réseaux d'information et de communication.


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Descriptif : 

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
372
Dimension :
16 x 24 x 2.3 cm
Poids :
705 gr
ISBN 10 :
2880743710
ISBN 13 :
9782880743710
59,00 €
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Sommaire

Une introduction aux machines bio-inspirées
Une introduction aux systèmes numériques
Une introduction aux automates cellulaires
Algorithmes évolutifs et leurs applications
Programmation de machines cellulaires par programmation cellulaire
Cellules basées sur des multiplexeurs
Cellules à base de démultiplexeur
Cellules basées sur une machine à décision binaire
Molécules et cellules auto-réparatrices
L-hardware: modélisation et implémentation du développement cellulaire à l'aide de L-Systems
Réseaux de neurones artificiels: algorithmes et implémentation matérielle
Évolution et apprentissage des agents robotiques autonomes