Biostatistique
Une approche intuitive
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SommaireCet ouvrage présente les concepts et méthodes statistiques dans le domaine de la biostatistique. Les concepts fondamentaux sont abordés de façon claire et illustrés par un grand nombre d'exemples basés sur des données réelles. Des analogies avec des exemples de la vie courante permettent aussi de comprendre plus facilement le raisonnement statistique. Les méthodes statistiques usuelles, aussi bien que certaines méthodes avancées, sont abordées. Leurs conditions d'application sont discutées et une large place est donnée à l'interprétation des résultats qui en découlent.
C'est un ouvrage vivement recommandé à tous ceux qui, dans le domaine des sciences médicales et biologiques, sont amenés à analyser des données, interpréter des résultats statistiques ou à consulter la littérature scientifique.
Auteurs :
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Nbr de pages : 578
ISBN 10 : 2807321895
ISBN 13 : 9782807321892
Avis clients sur Biostatistique - de boeck superieur -
(Ils sont modérés par nos soins et rédigés par des clients ayant acheté l'ouvrage)Abréviations
Partie A Introduction à la statistique
1. Statistique et probabilité ne sont pas intuitives
2. Pourquoi la statistique peut être difficile à étudier
3. De l'échantillon à la population
Partie B Intervalles de confiance
4. Intervalle de confiance d'une proportion
5. Intervalle de confiance des données de survie
6. Intervalle de confiance des données de dénombrement
Partie C Variables continues
7. Représentations graphiques des données continues
8. Types de Variables
9. Quantification de la dispersion
10. La distribution Gaussienne
11. La distribution log-normale et la moyenne géométrique
12. Intervalle de confiance d'une moyenne
13. La théorie des intervalles de confiance
14. Barres d'erreur
Partie D P-valeurs et signification
15. Introduction aux P-valeurs
16. Signification statistique et test d'hypothèse
17. Relation entre intervalles de confiance et signification statistique
18. L'interprétation d'un résultat statistiquement significatif
19. L'interprétation d'un résultat statistiquement non significatif
20. Puissance statistique
21. Test d'équivalence ou de non infériorité
Partie E Défis en statistique
22. Concepts de comparaisons multiples
23. Les pièges des comparaisons multiples
24. Gaussien ou pas ?
25. Valeurs atypiques (outliers)
Partie F Tests statistiques
26. Comparaison de distributions observées et attendues
27. Comparaison des proportions : études prospectives et expérimentales
28. Comparaison des proportions : études cas-témoins
29. Comparaison de courbes de survie
30. Comparaison de deux moyennes : test t pour échantillons indépendants
31. Comparaison de deux groupes appariés
32. Corrélation
Partie G Ajustement de modèles aux données
33. Régression linéaire simple
34. Introduction aux modèles
35. Comparaison de modèles
36. Régression non linéaire
37. Régression multiple, logistique et modèle des risques instantanés proportionnels
38. Pièges de la régression multiple
Partie H Le reste des statistiques
39. Analyse de variance
40. Tests de comparaisons multiples post-anova
41. Méthodes non paramétriques
42. Sensibilité, spécificité et courbes ROC (receiver-operatercharacteristic)
43. Taille d'échantillon
Partie I Assemblage
44. Conseils statistiques
45. Choix du test statistique
46. Exemple de synthèse
47. Exercices de révision
48. Réponses aux exercices de révision
Appendices
A. Statistiques avec GraphPad
B. Statistiques avec Excel
C. Statistiques avec R
D. Valeurs de la distribution t nécessaires pour calculer les IC's
E. Une révision des logarithmes
Bibliographie
Index
ANCIENNE EDITION
Biostatistique