Manuel de statistiques UE4
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Auteur : Gérard FORZY
Editeur : Ellipses
Collection : PACES
Date parution : 06/2019 (4ème édition)Reliure :
Broché
Nbr de pages :
272
Dimension :
17.5 x 26 cm
Poids :
522 gr
ISBN 10 :
2340034272
ISBN 13 :
9782340034273
19,50 €
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La quatrième édition de cet ouvrage complète la précédente. Les principes de l’analyse des données sont présentés sur plusieurs chapitres : d’abord la description des deux grands types de données qu’elles soient qualitatives ou quantitatives, puis les tests permettant de tirer une information de ces données.
Cet ouvrage est construit autour d’un exercice écrit sur le modèle d’un article scientifique, et la moitié des 150 QCM et la quarantaine d’exercices font référence à cet exercice. De cette façon, cet ouvrage peut servir de base à la méthodologie de lecture et critique d’un article scientifique (LCA). Conçu comme un outil de compréhension de la statistique, il s’adresse aux étudiants de PACES et du futur premier cycle des études en santé.
Le premier chapitre, largement développé et augmenté par rapport à la troisième édition, présente les généralités de l’étude statistique et une méthode détaillée de résolution d’exercice. Le dernier chapitre résume une façon de choisir un test statistique pour répondre à une question posée.
Ne sont évoquées dans cet ouvrage que des tests de la statistique univariée, c’est-à-dire permettant l’analyse de variables analysées isolément.
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Sommaire et contenu du livre "Manuel de statistiques UE4"
Tables des matières1
Quelques noms de la statistique 8
2
Glossaire 11
3
Exercice 15
3.1
Facteurs de risque et pathologie vasculaire 15
4 Généralités
: les données 18
4.1
Le caractère quantitatif 18
4.2
Le caractère qualitatif 20
4.3
Comment aborder un problème statistique 21
4.4
Le raisonnement est alors associé à 2 risques 22
4.5
Schéma général de la conduite d 'une étude statistique 22
4.6
Interprétation de la significativit é 26
5
Notions de probabilité 28
5.1
Généralités 28
5.2
Probabilités conditionnelles : théorème de Bayes 28
6 Les caractères qualitatifs
: le pourcentage 30
6.1
Précision d'un pourcentage 32
6.2
Nombre de sujets nécessaires pour évaluer la précision d'un pourcentage 33
6.3
Comparaisond'unpourcentage observé à unpourcentagethéorique 34
6.4
Compara ison de 2 pourcentages observés 36
6.5
Comparaison de 2 pourcentages dans le cas de 2 séries de données appariées 38
6.6
Questions 40
7
Étude et comparaison de caractères à plusieurs classes 43
7.1
Le test du X2 de Pearson 44
7.2
Comparaison d'une répartition observée à une répartition théorique 46
7.3
Comparaison de plusieurs répartitions observées 46
7.4
Comparaison de plusieurs répartitions observées suivie d'une comparaison 2 à 2 48
7.5
Application du X2 à la comparaison de 2 pourcentages 49
7.6
Les petits échantillons 49
7.7
Questions 51
8
Le test d'indépendance de Guy et Bass 54
8.1
Calcul de l'indice d'indépendance 54
8.2
Exemples 55
8.3
Questions 56
9
Etude de la concordance 59
9.1
Le test Kappa de Cohen 59
9.2
Test de concordance entre 2 jugements binaires 59
9.3
Evaluation du biais systématique 60
9.4
Evaluation de la significativité du coefficient Kappa observé 61
9.5
Evaluation de la valeur maximale de Kappa 61
9.6
Concordance entre deux jugements à plusieurs catégories 63
9.7
Comparaison de 2 coefficients de concordance 64
9.8
Concordance entre plusieurs observateurs 64
9.9
Questions 64
10
Évaluation d'une méthode diagnostique 66
10.1
Quels indices utilise-t-on ? 66
10.2
Évaluation avec un échantillon représentatiftiré au sort 67
10.3
Évaluation avec un groupe témoin et un groupe de malades 68
10.4
Représentation graphique: méthode ROC 68
10.5
Evaluation de la capacité informative 73
10.6
Étude de l'indépendance entre les 2 méthodes diagnostiques 75
10.7
Questions 76
11
Les caractères quantitatifs 82
11.1
Description des caractères quantitatifs 82
11.2
Evaluation de la normalité d'une série de valeurs observées 83
11.3
Estimation de la moyenne et de la variance à partir d'un échantillon 86
11.4
Fluctuations d'échantillonnage d'une moyenne, précision d'une moyenne 86
11.5
L'intervalle de confiance 87
11.6
Notion d'intervalle de confiance de la moyenne et d'intervalle pour un sujet 88
11.7
Le sondage: nombre de sujets nécessaires 89
11.8
Questions 89
12
Comparaison de deux moyennes 92
12.1
Comparaison d'une moyenne observée à une moyenne théorique J1 92
12.2
Comparaison de deux moyennes observées 92
12.3
Comparaison de deux moyennes observées dans le cas de petits échantillons 93
12.4
Comparaison de deux moyennes observées dans le cas de données appariées 95
12.5
Questions 96
13
Les tests non paramétriques 100
13.1
Le test de Mann et Whitney 100
13.2
Le test W de Wilcoxon ou test de la somme des rangs 101
13.3
Le test T de Wilcoxon pour les données non paramétriques appariées 102
13.4
Questions 103
14
Comparaison de 2 variances 106
14.1
Comparaison de 2 variances par leur rapport 106
14.2
Comparaison de 2 variances à partir de leur différence 107
14.3
Questions 108
15 Analyse de la variance
: comparaison de plusieurs moyennes 109
15.1
La méthode paramétrique 109
15.2
Test d'homogénéité des variances 111
15.3
Analyse de variance non paramétrique ..le test de Kruskall Wallis 111
15.4
La comparaison des groupes 2 à2 112
15.5
Questions 112
16
Test d'indépendance entre variables quantitatives 117
16.1
Notions générales 117
16.2
La corrélation 119
16.3
La régression 121
16.4
Les corrélations partielles 123
16.5
La régression multiple 124
16.6
La régression logistique 125
16.7
La corrélation non paramétrique de Spearman 125
16.8
Questions 126
17
Établissement d'une courbe de survie 132
17.1
Méthode de Kaplan-Meier 134
17.2
Méthode actuarielle 136
17.3
Comparaison de plusieurs courbes ..test du log-rank 137
17.4
Questions 138
18
Comment choisir un test statistique 143
18.1
Choisir le bon test en fonction des données 143
18.2
Choisir entre tests paramétriques et non paramétriques 144
18.3
Test uni ou bilatéral? 145
18.4
Test apparié ou non apparié ? 145
18.5
Test exact de Fischer ou test du X2 ? 145
18.6
Régression ou corrélation ? 146
18.7
Puissance d'un test statistique 146
18.8
Définition de la puissance 146
18.9
Calcul de la puissance 147
18.10
Nombre de sujets nécessaires 147
18.11
Comment choisir un test .. en bref 148
19
Tables statistiques 150
19.1
Table de l'écart réduit -loi normale, n > 30 150
19.2
Table du t de Student 151
19.3
Table du X2 152
19.4
Table du coefficient de corrélation 153
19.5
Table de F (a = 5 %, comparaison de variances) 154
19.6
Table de F (a = 5 %, comparaison de variances) 155
19.7
Table de Hartley 156
19.8
Table de U de Mann et Whitney 157
19.9
Table de W de Wilcoxon 158
19.10
Table de T de Wilcoxon 158
