Mathématiques
Statistique et probabilités en 30 fiches
Des principes aux applicationsComment aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application ?Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection « EXPRESS » vous propose une présentation simple et concise de la statistique et des probabilités en 30 fiches pédagogiques.Chaque fiche comporte :• les idées [...]
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Auteur : Daniel FREDON , Myriam MAUMY-BERTRAND , Frédéric BERTRAND
Editeur : Dunod
Collection : Express
Date parution : 07/2009Quel est le sujet du livre "Mathématiques"
Des principes aux applicationsComment aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application ?Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection « EXPRESS » vous propose une présentation simple et concise de la statistique et des probabilités en 30 fiches pédagogiques.Chaque fiche comporte :• les idées clés à connaître• la méthode à mettre en oeuvre• les applications sous forme d'exercices corrigés. Contenu :• Analyse combinatoire • Variables aléatoires • Lois discrètes • Statistique descriptive • Échantillonnage • Régression linéaireDaniel Fredonétait maître de conférences à l'université de LimogesMyriam Maumy-Bertrandest maître de conférence à l'université Louis Pasteur (Strasbourg)Frédéric Bertrandest maître de conférence à l'université Louis Pasteur (Strasbourg)
Auteurs :Daniel Fredon était maître de conférences à l'université de Limoges. Myriam Maumy-Bertrand est maître de conférence à l'université Louis Pasteur (Strasbourg). Frédéric Bertrand est maître de conférence à l'université Louis Pasteur (Strasbourg).
En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Probabilités et statistique.Sommaire et contenu du livre "Mathématiques - Statistique et probabilités en 30 fiches"
Fiche 1Fiche 2
Fiche 3
Fiche 4
Fiche 5
Fiche 6
Fiche 7
Fiche 8
Fiche 9
Fiche 10
Fiche 11
Fiche 12
Fiche 13
Fiche 14
Fiche 15
Fiche 16
Fiche 17
Fiche 18
Fiche 19
Table
des matières
Partie 1 : Analyse combinatoire
Le langage des ensembles 4
Analyse combinatoire 8
Fonctions génératrices 16
Compléments sur les séries et les intégrales 20
Partie 2 : Probabilités
Introduction aux probabilités 27
Espaces probabilisés 33
Probabilité conditionnelle et indépendance en probabilité 37
Variables aléatoires réelles. Variables aléatoires discrètes 44
Moments et fonctions génératrices d'une v.a. discrète 48
Couples de variables aléatoires discrètes. Indépendance 56
Lois discrètes usuelles finies 62
Lois discrètes usuelles infinies 68
Variables aléatoires continues 72
Loi normale ou de Laplace-Gauss 80
Lois dérivées de la loi normale 85
Lois continues 90
Simulation d'une expérience aléatoire 97
Convergences. Théorèmes limites. Approximations 99
Vecteurs aléatoires gaussiens 105
Partie 3
: Statistique
Fiche 20
Vocabulaire de la statistique 109
Fiche 21
Statistique descriptive univariée.
Représentations graphiques 111
Fiche 22
Diverses caractéristiques 116
Fiche 23
Statistique descriptive bivariée 121
Fiche 24
Échantillonnage. Modèles statistiques 125
Fiche 25
Estimateur et propriétés d'un estimateur 127
Fiche 26
Méthode du maximum de vraisemblance 131
Fiche 27
Estimation par intervalle de confiance 133
Fiche 28
Tests d'hypothèse 137
Fiche 29
Tests du X2 139
Fiche 30
Régression linéaire par MeO 143
Tables 145
Index 154
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