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Méthodes robustes en statistique

Méthodes robustes en statistique - technip - 9782710811497 -
Méthodes robustes en statistique 

Auteur : 

Editeur : TECHNIP

Date parution :

L'émergence de la statistique robuste moderne ne date que des années 1960 avec les travaux pionniers de Tukey (1960), Huber (1964) et Hampel (1968). Depuis cette période, de nombreux modèles et méthodes ont été réexaminés sous l'angle de la robustesse.

 La prise en compte de l'impact de valeurs atypiques, ou de toute autre structure minoritaire présente dans les données, est d'autant plus importante à l'heure actuelle que l'on dispose de bases de données de plus en plus grandes dont la fiabilité et la qualité sont relativement inégales.

Or, l'estimation des paramètres d'un modèle n'est valable que sous certaines hypothèses, bien souvent passées sous silence dans la pratique. La présence dans la population de plusieurs types de comportement ou l'existence de valeurs aberrantes va à l'encontre de l'hypothèse que tous les individus examinés ont un comportement compatible avec le modèle sous-jacent. Les recherches intégrant des méthodes statistiques robustes destinées à surmonter ces difficultés sont intéressantes tant au niveau théorique que pratique.

Les méthodes robustes sont également essentielles dans la détection des valeurs atypiques.


Auteurs :

Jean-Jacques Droesbeke, Gilbert Saporta et C. Thomas Agnan font partie de la Société Française de Statistiques (SFdS), association reconnue d'utilité publique qui a pour objectif de favoriser les développements de la statistique et d'assurer la représentation de l'ensemble des utilisateurs, enseignants et chercheurs dans ce domaine.


En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Statistiques.
Reliure : Broché
Nbr de pages : 206
Dimension : 16,0 cm × 24,0 cm × 1,4 cm
Poids : 37 gr
ISBN 10 : 2710811499
ISBN 13 : 9782710811497
35,00 €
Sur commande , expédition sous 4 à 8 jours (en savoir plus)

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