Méthodes statistiques en sciences humaines
Méthodes statistiques en sciences humaines
A paraitre | Année : 04/2024 (3ème édition)
Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, cet ouvrage vise à fournir une compréhension conceptuelle maximale de l'ensemble des techniques statistiques communément utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Il allie un ton engageant à la rigueur [...]
[lire le résumé du livre]
Auteur : David C. HOWELL
Editeur : De Boeck Superieur
Collection : Ouvertures Psychologiques
Date parution : 02/2008sous 4 à 8 jours
CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Méthodes statistiques en sciences humaines"
Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, cet ouvrage vise à fournir une compréhension conceptuelle maximale de l'ensemble des techniques statistiques communément utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement.
- Il allie un ton engageant à la rigueur scientifique.
- Ses autres atouts sont la place importante accordée aux techniques descriptives, le recours fréquent à des exemples concrets permettant de souligner les liens entre les questions de recherche et les tests statistiques et la présence de nombreux exercices corrigés.
- Bénéficiant d'un appareil pédagogique particulièrement développé, ce manuel offre à l'étudiant :
-Dans chaque chapitre
-Une liste de mots clés
-Des exercices
-Des questions de discussion
En fin d'ouvrage :
La bibliographie générale
Les réponses aux exercices L'index.
Par ses qualités, cet ouvrage s'impose comme une source de référence indispensable, tant pendant qu'après le cursus universitaire.
Auteurs :
Traducteur Traducteur Traducteur David HOWELL est Professeur émérite de l'université du Vermont. Auteur de nombreuses publications scientifiques, il est le co-éditeur, avec Brian Everitt, de l'Encyclopédie des statistiques en sciences comportementales. Il continue de publier de nombreux articles et contributions de référence dans le domaine des statistiques et des designs de recherches. Vincent YZERBYT est Professeur ordinaire à l'Université catholique de Louvain. Reconnu internationalement dans le monde scientifique et académique, il enseigne la psychologie sociale et mène des recherches sur les stéréotypes et les relations intergroupes. Yves BESTGEN est chercheur qualifié au Fonds de la Recherche scientifique et Professeur à l'Université catholique de Louvain. il mène des recherches en psycholinguistique et en traitement automatique du langage.
Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, cet ouvrage vise à fournir une compréhension conceptuelle maximale de l'ensemble des techniques statistiques communément utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement.NOUVEAU VERITABLE SITE WEB COMPAGNON :- La traduction FR renvoie au site pour des compléments en ligne disponibles sur un site compagnon FR (donnés à télécharger, erratum, etc.).NOUVEAUTES DANS CETTE EDITION : - Adaptation complètre au contexte FR : captures d'écran avec SPSS FR. - Nouvelle présentation (mise en page) collant davantage à la présentation du manuel US. - Préférence donnée aux formules définitionnelles plutôt qu'aux formules de calcul. - Augmentation du nombre de problèmes dont la résolution nécessite l'utilisation d'un logiciel- Les données employées dans tous les exemples et tous les exercices sont disponibles sur le site Web.ET TOUJOURS : - Explication intuituve.- appareil pédagogique : objectifs sommaire mots clés exercices questions.
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Sommaire et contenu du livre "Méthodes statistiques en sciences humaines"
Concepts de baseDescription et exploration des données
La distribution normale
Distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse
Concepts de base des probabilités
Données catégorielles et khi-carré
Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes
La puissance
Corrélation et régression
Techniques alternatives de corrélation
L'analyse simple de variance
Comparaisons multiples entre des moyennes de traitement
L'analyse factorielle de variance
Les plans à mesures répétées
La régression multiple
Les analyses de variance et de covariance comme modèles linéaires généraux
L'analyse log-linéaire
Approches de ré-échantillonnage et non paramétriques des données