PASS Fiches de Biostatistiques, Mathématiques et Probabilités
Tout en fiches PASS et L.AS
Tout le cours en fichesTout le programme en 50 fiches.Toutes les notions à connaître pour assimiler l'essentiel.Des QCM corrigésTous les QCM sont extraits [...]
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Auteur : Nicolas MEYER , Daniel FREDON , Myriam MAUMY-BERTRAND , Frédéric BERTRAND
Editeur : Dunod
Collection : Parcours santé
Date parution : 10/2021 (4ème édition)CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "PASS Fiches de Biostatistiques, Mathématiques et Probabilités"
- Tout le programme en 50 fiches.
- Toutes les notions à connaître pour assimiler l'essentiel.
Des QCM corrigés
- Tous les QCM sont extraits d'annales des examens pour évaluer votre niveau et vérifier votre apprentissage.
- Tous les corrigés sont commentés pour travailler en parfaite autonomie.
Des fiches méthodes
- Des conseils pour appliquer plus facilement le cours lors des exercices.
Auteurs :
Nicolas Meyer : Professeur des universités, praticien hospitalier ou CHU de Strasbourg, il enseigne à la faculté de médecine de Strasbourg. Daniel Fredon : Maître de conférences de mathématiques appliquées. Myriam Maumy-Bertrand : Maître de conférences, HDR, spécialité Statistique, Université de technologie de Troyes. Frédéric Bertrand : Professeur des universités, spécialité Statistique, Université de technologie de Troyes.
En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Mathématiques-statistiques PASS-LAS.Sommaire et contenu du livre "PASS Fiches de Biostatistiques, Mathématiques et Probabilités - Tout en fiches PASS et L.AS"
Outils mathématiques : Grandeurs physiques. Mesure des grandeurs. Fonctions logarithmes, exponentielles et puissances. Calcul de primitives. Équations différentielles du premier ordre. Équations différentielles linéaires du second ordre à coefficients constants. Fonctions de plusieurs variables. Entraînement sur les outils mathématiques. Statistique descriptive : Série statistique à une dimension. Caractéristiques d’un caractère quantitatif. Série statistique à deux dimensions. Ajustement affine. Entraînement sur la statistique descriptive.
Probabilités : Dénombrement. Savoir dénombrer. Langage des événements. Probabilités. Probabilités conditionnelles. Variables aléatoires discrètes (cas fini). Lois discrètes usuelles (cas fini). Variables aléatoires discrètes (cas infini). Variables aléatoires continues. Lois continues usuelles. Utiliser la loi normale. Lois continues déduites de la loi normale. Entraînement sur les probabilités.
Statistique inférentielle : Méthode d’échantillonnage et échantillon. Estimation ponctuelle. Intervalles de fluctuation et de confiance pour une proportion. Intervalle de confiance d’une moyenne et d’une variance. Introduction aux tests statistiques. Schéma général de l’utilisation d’un test. Comparaison d’une proportion à une norme. Comparaison d’une moyenne à une moyenne de référence. Adéquation à une loi (test du ?2). Comparaison de deux proportions. Comparaison de deux moyennes (populations indépendantes). Comparaison de deux moyennes (populations appariées). Comparaison de deux variances (populations indépendantes). Liaison entre deux caractères qualitatifs (test du ?2). Liaison entre deux caractères quantitatifs. Tests non paramétriques. Entraînement sur la Statistique inférentielle. Applications aux sciences de la vie : Évaluation d’un test diagnostique. Facteurs de risque d’une maladie et probabilités post-test. Essais thérapeutiques. Analyse de survie. Nombre de sujets nécessaires. Éléments d’épidémiologie. Entraînement aux applications aux sciences de la vie. Tables. Index.
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