Programmation et analyse statistique avec R

Quel est le sujet du livre "Programmation et analyse statistique avec R"

Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects.
Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R.
La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package.
La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports.

Titulaire d'une thèse en mathématiques appliquées de l'université Paris 7 Denis Diderot, Christian Paroissin est maître de conférences à l'université de Pau et des Pays de l'Adour. Il y enseigne la statistique et les probabilités, principalement dans le master «Mathématiques et Applications».