Programmation en Python pour les sciences de la vie - dunod - 9782100796021 -
Programmation en Python pour les sciences de la vie 

Programmation en Python pour les sciences de la vie

Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l’analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données [...]
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Auteur : 

Editeur : Dunod

Collection : Sciences sup

Date parution :

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
288
Dimension :
17.1 x 24 x 1.5 cm
Poids :
500 gr
ISBN 10 :
210079602x
ISBN 13 :
9782100796021
29,90 €
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Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l’analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter), ainsi qu’une introduction à la programmation orientée objet et graphique. L’ouvrage s’appuie sur de nombreux exemples provenant de la biologie, comme la manipulation de séquences nucléiques, l’analyse de structures protéiques, etc. De nombreux exercices d’application, de difficulté croissante, sont proposés et corrigés en détails. L’ensemble des codes sources de l’ouvrage est disponible en ligne. 

Auteurs :


Patrick FUCHS : Maitre de conférences à l'université Paris Diderot

Pierre POULAIN : Maître de conférences à l'université Paris Diderot

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Sommaire et contenu du livre "Programmation en Python pour les sciences de la vie"

Premier contact avec Python. Variables. Ecriture. Listes. Boucles et comparaisons. Tests. Fichiers. Modules. Plus sur les chaînes de caractères. Plus sur les listes. Dictionnaires et tuples. Fonctions. Création de modules. Expressions régulières et parsing. Autres modules d'intérêt. Modules d'intérêt en bioinformatique. Avoir la classe avec les objets. Gestion des erreurs. Trucs et astuces.

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