QGIS et applications en agriculture et forêt
L’agriculture et la foresterie sont des domaines fortement engagés dans l’utilisation des données spatiales, essentielles pour restituer la variabilité spatio-temporelle des états des surfaces. Une très bonne connaissance de ces milieux est fondamentale à la fois d’un point de vue économique et environnemental. Dans ce contexte, l’utilisation des outils SIG est depuis longtemps [...]
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Auteur : COLLECTIF
Editeur : Iste
Collection : Système Terre - Environnement
Date parution : 01/2018sous 4 à 8 jours
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Quel est le sujet du livre "QGIS et applications en agriculture et forêt"
L’agriculture et la foresterie sont des domaines fortement engagés dans l’utilisation des données spatiales, essentielles pour restituer la variabilité spatio-temporelle des états des surfaces. Une très bonne connaissance de ces milieux est fondamentale à la fois d’un point de vue économique et environnemental. Dans ce contexte, l’utilisation des outils SIG est depuis longtemps présente dans l’accompagnement de l’exploitation de l’imagerie spatiale.
QGIS et applications en agriculture et forêt présente différents exemples en agriculture et en foresterie. Il est porté par des scientifiques de renommée internationale dans leurs domaines et est destiné aux équipes de recherche en géomatique, aux étudiants en 2e et 3e cycle universitaire et aux ingénieurs impliqués dans le suivi et la gestion des ressources agricoles ou forestières, et plus fondamentalement dans l’extraction des connaissances nécessaires à ces besoins.
Cet ouvrage donne accès aux données et outils informatiques ainsi qu’aux copies d’écran de toutes les fenêtres qui illustrent les manipulations nécessaires à la réalisation de chaque application.
1. Estimation de l’humidité du sol par couplage d’images radar et optique
2. Désagrégation des images thermiques
3. Extraction automatique du parcellaire agricole à partir d’images de télédétection et du registre parcellaire graphique sous QGIS/OTB
4. Cartographie de l’occupation du sol à partir d’images Sentinel-2 et du plugin Semi Automatic Classification : l’exemple du nord du Burkina Faso
5. Détection et cartographie des coupes rases par télédétection satellitaire optique
6. Cartographie de la végétation à partir d’images radar Sentinel-1
7. Télédétection des formations végétales particulières de la forêt amazonienne guyanaise
8. Cartographie physionomique de la végétation naturelle
9. Classification de la physionomie paysagère de montagne par classification supervisée orientée « objet »
