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Statistique Estimation des incertitudes
Cours et applications en langage Python

Statistique Estimation des incertitudes - ellipses - 9782340035959 -
Statistique Estimation des incertitudes 

Auteur : 

Editeur : ELLIPSES

Collection : Technosup

Date parution :

L’ouvrage fait un point sur l’ensemble des méthodes pour aider à la compréhension destechniques d’estimation des incertitudes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. Il est divisé en deux parties distinctes :

  • les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM, les méthodes basées sur l’inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales.
  • les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l’analyse de sensibilité aux grandeurs d’entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l’inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul.

Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d’appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de l'auteur.


Auteurs :

Auteur Gérard Baudin, directeur de recherches au CEA, centre de Gramat, est lauréat d'une mention Paul Vieille de pyrotechnie. Il travaille dans le domaine des matériaux énergétiques où le nombre d'expérimentations très limité le conduit à estimer les incertitudes à partir de peu de données.


En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Statistiques.
Reliure : Broché
Nbr de pages : 144
Dimension : 17.5 x 26 x 0.8 cm
Poids : 290 gr
ISBN 10 : 2340035953
ISBN 13 : 9782340035959
24,00 €
Sur commande , expédition sous 4 à 8 jours (en savoir plus)

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