Statistiques et expérimentation en biologie - ellipses - 9782729836504 -
Statistiques et expérimentation en biologie 

Statistiques et expérimentation en biologie
Statistiques - Outils - Statistiques inférentielles.

L'ouvrage : niveau A (IUT - BTS - III cycle)Conforme à l'orientation professionnalisante des nouveaux programmes des premiers cycles biologiques (licences, IUT, BTS), l'ouvrage propose une initiation aux statistiques pratiques et à l'expérimentation.Après un bref rappel des bases nécessaires pour le maniement de l'outil [...]
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Auteur : 

Editeur : Ellipses

Collection : Technosup

Date parution :

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
189
ISBN 10 :
2729836500
ISBN 13 :
9782729836504
21,30 €
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Quel est le sujet du livre "Statistiques et expérimentation en biologie"

L'ouvrage : niveau A (IUT - BTS - III cycle)

Conforme à l'orientation professionnalisante des nouveaux programmes des premiers cycles biologiques (licences, IUT, BTS), l'ouvrage propose une initiation aux statistiques pratiques et à l'expérimentation.

Après un bref rappel des bases nécessaires pour le maniement de l'outil statistique, il en montre les multiples utilisations dans les divers laboratoires industriels ou d'analyses biologiques. Il présente également les plans d'expérimentation usuels qui sont utilisés dans ces laboratoires et les stations de développement.
Pour faciliter la compréhension des thèmes abordés, les différents aspects des statistiques en biologie sont décrits de manière concrète.

Le style est simple. Les résultats sont visualisés par des schémas. De nombreux exemples illustrent chaque chapitre. Enfin, un important glossaire facilite l'accès à l'ouvrage.

Auteurs :

Jean-Claude Laberche est Professeur des universités à l'IUT d'Amiens où il est Chef du département de génie biologique. Ecologiste de formation, il est chercheur dans l'unité Biologie des organismes.

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Sommaire et contenu du livre "Statistiques et expérimentation en biologie - Statistiques - Outils - Statistiques inférentielles."

Table des matières A. LES OUTILS DE L'ANALYSE STATISTIQUE DESCRIPTIVE Chapitre 1. Quelques définitions indispensables 1. Population, individu et échantillon II 2. Caractère II 3. Variable aléatoire 12 4. Effectif et classe statistique 14 5. Exercices 14 Chapitre II. Les données de la variable 1. L'analyse combinatoire 15 2. Le binôme de Newton et le triangle de Pascal 17 3. Les nombres arrondis et les chiffres significatifs 17 4. Le classement des données: la fréquence 19 5. Exercices 19 Chapitre III. Les caractéristiques de position et de dispersion 1. Les caractéristiques de position 22 2. Les caractéristiques de dispersion 23 3. Exercices 26 Chapitre IV. Les représentations graphiques 1. Définitions 27 2. Représentations graphiques des caractères qualitatifs 27 3. Représentations graphiques des caractères quantitatifs discrets 28 4. Graphes de caractères quantitatifs continus 30 5. Exercices 30 Chapitre V. Erreurs et incertitudes 1. Les types d'erreurs 33 2. Expressions des erreurs 34 3. La propagation des erreurs 35 4. Les incertitudes 35 5. Exercices 36 Chapitre VI. Probabilités et statistiques 1. La définition intuitive des probabilités 38 2. Les probabilités subjectives modernes 38 3. La loi des grands nombres 39 4. Les trois axiomes du calcul des probabilités 39 5. Les cinq théorèmes du calcul des probabilités 40 6. Exercices 43 Chapitre VII. Les variables aléatoires 1. Notion mathématique d'une variable aléatoire 45 2. Expression mathématique et caractéristiques d'une variable aléatoire discrète 46 3. Expression mathématique et caractéristiques d'une variable aléatoire continue 48 4. Couples de variables aléatoires 49 Chapitre VIII. Les principales lois de probabilités 1. Lois à variables aléatoires discrètes 51 2. Loi à variable aléatoire continue: la loi normale de Gauss-Laplace 55 3. Exercices 59 B. LES STATISTIQUES INFERENTIELLES Chapitre IX. L'échantillon 1. Définition de l'échantillon représentatif 63 2. Le tirage de l'échantillon représentatif 63 3. La taille d'un échantillon représentatif d'une population 63 4. L'échantillon comme estimateur d'une population 63 5. Le théorème central limite 65 6. Exercices 67 Chapitre X. L'exploitation d'une série de mesures 1. Intervalle de confiance de la moyenne d'une population 68 2. Intervalle de confiance d'une proportion 72 3. Coefficients de variation et de précision (ou fidélité) des observations 75 4. Calcul du nombre d'observations pour une précision souhaitée 75 5. Elimination des valeurs aberrantes 76 6. Exercices 77 Chapitre XI. Les tests statistiques 1. Le test d' hypothèse 79 2. La classification des tests 81 Chapitre XlI. Utilisation de tests sur un échantillon 1. Le test de justesse 83 2. Distribution observée et distribution théorique: le test de conformité X2 84 3. Exercices 88 Chapitre XIII. Utilisation de tests sur deux échantillons 1. Test d'égalité des variances 92 2. Test de Student ou test t 94 3. Comparaison de deux proportions 97 4. Comparaison de résultats appariés 99 5. Exercices 100 Chapitre XIV. Liaisons entre deux variables: corrélation et régression 1. Les caractéristiques de la variable aléatoire Z (x,y) 103 2. Liaison entre 2 variables 103 3. Le coefficient de corrélation linéaire r 106 4. Test de validité du coefficient de corrélation r 107 5. Le coefficient de détermination W 107 6. Corrélations et régressions multiples 108 7. Exercices 109 Chapitre XV. L'expérimentation 1. L'analyse de variance 112 2. Le classement des échantillons par la ppds 116 3. Autres classements des échanti lions 117 4. Le plan randomisé 119 5. Le plan d'expérience en blocs 120 6. L'expérience carré latin 129 7. L'expérience factorielle deux 133 8. L'essai factoriel complexe 139 9. Le split-plot 144 10. Le dispositif expérimental 146 Il. L'estimation des données manquantes 147 12. Exercices 148 Chapitre XVI. Les tests non paramétriques 1. Test des valeurs douteuses ou aberrantes: test de Dixon 153 2. Comparaison de deux échantillons indépendants: test de Mann et Whitney 155 3. Comparaison de deux échantillons appariés: test de Wilcoxon 157 4. Test de Kruskal et Wallis 160 5. Un test non paramétrique de corrélation: le coefficient de Spearman 163 6. Exercices 166 Glossaire 171 Annexes Table 1. Loi de Poisson 179 Table 2 a. Loi normale centrée réduite (fonction de répartition) 180 Table 2 b. Loi normale centrée réduite (table de l'écart réduit) 181 Table 3. Table de t (table de Student) 182 Table 4. Intervalle de confiance bilatéral d'une proportion (pour cr = 5%) 183 Table 5. Table de Pearson -distributions de X2 184 Table 6 a. Table des valeurs de F pour le risque cr de 5% 185 Table 6 b. Table des valeurs de F pour le risque cr de 1% 186 Table 7. Test de Dixon 187 Tables 8. Test de Mann et Whitney 188 Table 9. Test de Wilcoxon 188 Table 10. Test de Kruskal et Wallis 189 Table Il. Coefficient de corrélation de Speannan 188

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