Stats faciles avec R
Guide pratique
Un guide pratique pour traiter toutes vos données et apprendre à maîtriser le logiciel R ! Alors que le logiciel R est de plus en plus utilisé [...]
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Auteur : Guillaume BROC , Mathilde CARLSBERG , Christophe CAZAUVIEILH , Stéphane FAURY , Deborah LOYAL
Editeur : De Boeck Superieur
Collection : Ouvertures Psychologiques
Date parution : 08/2016 (1ère édition)sous 4 à 8 jours
CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Stats faciles avec R"
Alors que le logiciel R est de plus en plus utilisé dans les universités francophones, il manquait encore un manuel de référence, qui guide l'utilisateur pas à pas dans le traitement de l'ensemble de ses données... Le voici?!
Très complet, Stats faciles avec R vous aidera à déterminer le test le plus approprié pour chaque situation et à le mettre en place de manière optimale grâce aux procédures R les plus rentables. Il vous permettra aussi d'aller plus loin, depuis la vérification des présupposés et des propriétés métrologiques jusqu'aux analyses de taille d'effet et de puissance.
Destiné à un lecteur débutant ou confirmé, résolument tourné vers la pratique et les besoins des étudiants et chercheurs en psychologie, ce livre fournit toutes les clés pour une prise en main rapide et ambitieuse du logiciel, sans aucun prérequis. Ecrit dans un langage clair et pédagogique, systématiquement illustré d'arbres de décision, de captures d'écran et d'interprétation des sorties, il vous aidera à comprendre R et à développer vos compétences pour pouvoir l'utiliser de manière autonome en toute situation.
Auteurs :
Guillaume Broc est psychologue, Docteur en psychologie. ATER en psycho-oncologie et psychologie positive de la prévention à l'Université de Bordeaux, il assure les cours de statistiques, de psychométrie et de psychologie différentielle des étudiants de licence et master. Il est fondateur et membre du comité technique du Groupe d'Etude et de Perfectionnement Statistique en Psychologie (GEPSEP) visant à promouvoir l'utilisation du logiciel R.
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