Analyse des données sous R pour les sciences humaines
Théories et exemples commentés

Quel est le sujet du livre "Analyse des données sous R pour les sciences humaines"

Ce manuel d'analyse des données permet l'acquisition des compétences suivantes : - la connaissance approfondie des méthodes d'analyse de données les plus usitées : ACP, AFC, ACM, AFDM, et les méthodes usuelles de classification ; - l'apprentissage des fondamentaux du langage R et de la programmation en langage R ; - la capacité d'interpréter par étape tous les résultats fournis par les méthodes d'analyse des données. Si les deux premières parties du manuel abordent les connaissances préalables à la mise en oeuvre des méthodes d'analyse de données, les deux dernières sont consacrées à un apprentissage détaillé des principales méthodes d'analyse de données. Une lecture linéaire, et la réalisation de tous les exemples d'application sur R assurent un apprentissage progressif, étape par étape, de l'analyse de données. Le + : la procédure de chargement du package DataBoo, contenant tous les scripts des exemples de cet ouvrage ainsi que les données qui les accompagnent, est détaillée dans la section de la deuxième partie consacrée à l'utilisation des packages.

Marie-Noëlle Jubénot est martre de conférences en sciences économiques à l'Université de Reims et chargée d'enseignement à Sciences Po (Campus de Reims). Daniel Eudes, ingénieur en chimie, option génie analytique, est professeur certifié en économie et gestion à l'Université de Reims et chargé d'enseignement à Sciences Po (Campus de Reims).