Architectures multi-agents pour la simulation de systèmes complexes
Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont un moment privilégié d’échanges scientifiques transversaux. Chaque année, elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l’informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique [...]
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Auteur : Nicolas SABOURET
Editeur : Cepadues
Date parution : 06/2020sous 4 à 8 jours
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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont un moment privilégié d’échanges scientifiques transversaux. Chaque année, elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l’informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l’automatique et aux sciences humaines et naturelles (économie, sociologie, éthologie, etc.). Cet ouvrage rassemble les 14 articles qui ont été présentés lors de l’édition 2020 des JFSMA, portant sur des sujets variés dans le domaine des Systèmes Multi-Agents : la simulation, la décision distribuée, l’habitat intelligent, la synchronisation, l’optimisation distribuée, l’émergence et les agents virtuels.
En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Informatique industrielle - Automatique - Robotique.Sommaire et contenu du livre "Architectures multi-agents pour la simulation de systèmes complexes"
SIMULATION ET AGENTS VIRTUELSBEN : Une architecture pour des agents cognitifs, affectifs et sociaux dans la simulation.Interactions dans les Communautés Mixtes Humains-Agents : état de l’art
Micro-motivations du Second Ordre : application à la ségrégation spatiale.HABITAT INTELLIGENT
Etude de différentes configurations d’autoconsommation collective de l’énergie à l’échelle du quartier à l’aide de la simulation multi-agent.Intégration de la Gestion du Contexte et des Dispositifs IoT dans des Maisons Intelligentes basées sur des Systèmes Multi-Agents
DECISION ET APPRENTISSAGE.ReCoVac : décision autonome de reprise de la conduite d’un véhicule autonome et connecté
Un processus pour la sélection de stratégie de gestion de l’information dans les systèmes de confiance
Stratégie d’apprentissage proactif endogène par systèmes multi-agents coopératifs
SYSTEMES DISTRIBUES
Analyse des performances d’algorithmes DCOP pour l’association d’utilisateurs de réseaux HetNets
Politiques de synchronisation dans les systèmes multi-agents distribués parallèles
SIMULATION ET EMERGENCE DE COMPORTEMENTS
Les meilleurs agents sont ceux qu’on ne simule pas : vers des architectures de simulation multi-paradigmes ?
Comportements hétérogènes de piétons et comportement émergent d’une foule
Apprentissage adaptatif de comportements éthiques.Emergence de comportements collectifs basée sur l’apprentissage progressif individuel
