L'intelligence artificielle en pratique avec Python

Quel est le sujet du livre "L'intelligence artificielle en pratique avec Python"

Un livre à la fois théorique et pratique

Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d'aider les débutants et même les praticiens confirmés de l'intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dont les trois fondamentaux : « la recherche », « l'optimisation » et « l'apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c'est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir celle qui sera la plus appropriée au cas de figure que l'on rencontre. Dix problèmes très classiques de l'univers algorithmique et de l'IA sont abordés dans la 2e édition ce livre. Pour chacun, nous allons détailler l'une ou l'autre méthode issue d'un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) :

• le jeu du taquin ;
• l'algorithme du plus court chemin (celui qu'on trouve dans les GPS) ;
• le jeu du sudoku ;
• le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ;
• le jeu du Tetris ; (Mis à jour)
• le jeu du Snake ;
• la séparation des spams et des non-spams ;
• les règles d'accès au crédit ; (Nouveau)
• les aides au tri de la presse ou des avis de clients ; (Nouveau)
• la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

• Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique
• Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'IA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre « qui fait quoi »

 

Compléments web

Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0101094

Auteurs :

Membre de l'Académie royale de Belgique, Hugues BERSINI enseigne l'informatique et la programmation aux facultés polytechnique et Solvay de l'Université libre de Bruxelles, dont il dirige le laboratoire d'intelligence artificielle. Il est l'auteur de très nombreuses publications (systèmes complexes, génie logiciel, sciences cognitives et bio-informatique) et de plusieurs ouvrages d'introduction à la programmation, à l'intelligence artificielle et aux systèmes complexes qui font aujourd'hui autorité dans le monde académique. Ken HASSELMANN est enseignant-chercheur à l'Ecole centrale des arts et métiers (ECAM) à Bruxelles dans le département d'informatique et d'électronique, et doctorant à l'Université libre de Bruxelles au sein de l'Institut de recherches interdisciplinaires et de développements en intelligence artificielle (IRIDIA). Il y étudie la conception automatique d'algorithmes dans les essaims de robots, et participe notamment au projet européen ERC DEMIURGE dans le cadre de ses recherches.

A qui s'adresse cet ouvrage ? - Aux étudiants, en informatique ou pas, qui découvrent l'IA dans leur parcours académique ; - Aux informaticiens, même les plus confirmés, qui se sentent de plus en plus décontenancés devant l'offre pléthorique des recettes d'lA dont ils n'arrivent pas toujours à comprendre 'qui fait quoi'. Compléments web : Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement.

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