Introduction aux statistiques en sciences du langage
Traitement et analyse de données avec R
Cet ouvrage est le premier ouvrage francophone sur le traitement et les analyses statistiques spécifiquement appliquées aux Sciences du Langage. Il s’adresse aux nombreux universitaires et professionnels travaillant autour de la question du langage. L’ouvrage est constitué d’une première partie sur le traitement des données issues de l’oral et de l’écrit et d’une seconde [...]
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Auteur : Clara SOLIER , Lucille SOULIER , Nour EZZEDINE
Editeur : Dunod
Collection : Univers Psy
Date parution : 10/2023sous 4 à 8 jours
CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Introduction aux statistiques en sciences du langage"
Cet ouvrage est le premier ouvrage francophone sur le traitement et les analyses statistiques spécifiquement appliquées aux Sciences du Langage. Il s’adresse aux nombreux universitaires et professionnels travaillant autour de la question du langage. L’ouvrage est constitué d’une première partie sur le traitement des données issues de l’oral et de l’écrit et d’une seconde partie présentant différentes méthodes d'analyse statistique. Ces différentes analyses seront illustrées à travers des exemples concrets en sciences du langage et feront l’objet d’une démonstration « pas à pas » sur le logiciel R. Pour que ces analyses puissent être reproduites de manière autonome, plusieurs jeux de données seront mis à disposition des lecteurs et lectrices et une partie introductive sera consacrée à la prise en main du logiciel R.
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Sommaire et contenu du livre "Introduction aux statistiques en sciences du langage - Traitement et analyse de données avec R"
Avant-propos. Partie 1 : Traiter ses données. Étudier le langage oral : les différents types de données recueillies (A. Ghio et B. Bigi). Interpréter, transcrire et annoter des données de langage oral. (L. Contreras Roa). L’analyse en temps réel de la production du langage écrit (T. Olive). Traiter des données du langage écrit recueillies avec une tablette graphique (J.C. Gilhodes, E. Fabiani, M. Longcamp, J.L. Velay et J. Danna). Partie 2 : Différentes méthodes d’analyse statistique. Introduction à R (N. Stefaniak). Principes de base en statistiques inférentielles (L. Soulier et J. Tisseyre). Tests inférentiels bivariés (M. Gimenes). L’analyse de régression linéaire : son fonctionnement et son utilisation dans le cadre des sciences du langage (C. Perret, C. Solier et C. Soum-Favaro). Modèle linéaire généralisé : le cas de la régression logistique à effets mixtes (C. Solier, C. Soum-Favaro, J. Pylouster, C. Perret). La classification hiérarchique ascendante (J.F. Camps). Les protocoles expérimentaux à cas unique (Single-Case Experimental Designs) (K. Gana).
PDF 607 Ko)
