Pratique de la data science avec R
Arranger, visualiser, analyser et présenter des données

Quel est le sujet du livre "Pratique de la data science avec R"

Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en oeuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l'analyse statistique de données, à côté d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en oeuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.

Auteur Titulaire d'une thèse en mathématiques appliquées de l'Université Paris Diderot, Christian Paroissin est maître de conférences habilité à diriger les recherches à l'Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA). Il y enseigne la statistique et les probabilités, principalement dans le master 'Mathématiques et Application', mais aussi dans le master n Informatique de l'UPPA. Il est l'auteur d'un premier ouvrage sur R paru aux Editions Ellipses et co-auteur d'un livre sur les modèles de dégradation en fiabilité paru aux Editions ISTE-Wiley.