Régression avec Python
Unique ouvrage en français dédié à la régression et ses implémentations en python Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles dans le langage python. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient [...]
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Auteur : Pierre-André CORNILLON , Nicolas HENGARTNER , Eric MATZNER-LøBER , Laurent ROUVIèRE
Editeur : Edp Sciences
Collection : Pratique R
Date parution : 11/2022Quel est le sujet du livre "Régression avec Python"
Unique ouvrage en français dédié à la régression et ses implémentations en python Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles dans le langage python. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples en langage python figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.
Auteurs :Auteur Auteur Auteur Auteur Pierre-André Cornillon est Maître de Conférences à l'université Rennes-2-Haute-Bretagne.
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