Apprendre demain
Quand IA et neurosciences révolutionnent l'apprentissage
Cet ouvrage revisite l’apprentissage à la lumière des dernières avancées en neurosciences et des nouvelles perspectives offertes par l’intelligence artificielle. Il montre comment, dans le processus d’apprentissage, les deux disciplines interagissent, travaillent en symbiose, se renforcent l’une l’autre. Les progrès réalisés [...]
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Auteur : Alexia AUDEVART , Magaly ALONZO
Editeur : Dunod
Collection : Hors collection
Date parution : 09/2019sous 4 à 8 jours
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Quel est le sujet du livre "Apprendre demain"
Cet ouvrage revisite l’apprentissage à la lumière des dernières avancées en neurosciences et des nouvelles perspectives offertes par l’intelligence artificielle. Il montre comment, dans le processus d’apprentissage, les deux disciplines interagissent, travaillent en symbiose, se renforcent l’une l’autre. Les progrès réalisés dans la compréhension des réseaux de neurones artificiels permettent d’améliorer les réseaux de neurones biologiques, et vice versa. A travers de nombreux exemples, témoignages d’experts et cas concrets, les auteurs donnent des clés pour comprendre comment, à partir de l’osmose entre l’homme et la machine, se construiront les apprentissages de demain.
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Auteurs :
Alexia AUDEVART : Titulaire d’un Master en Machine Learning, elle est « Data & Enthousiast », fondatrice de la société Datactik (conseil en entreprises sur la valorisation des données dans de nombreux secteurs d’activités). Elle est également formatrice, conférencière, intervient en université et grandes école (TBS, Audencia, Léonard de Vinci). Elle est Google developer Expert en Machine Learning (1re en France).
Magaly ALONZO : Titulaire d’un Master en Neurosciences, elle est Data scientist et travaille sur la mémoire chez l’Homme et sur l’IA en entreprise.
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Sommaire et contenu du livre "Apprendre demain - Quand IA et neurosciences révolutionnent l'apprentissage"
Introduction : Une histoire 2 neurones. Quand la Machine défie l’Homme : Go. Un peu d’Histoire. Les neurosciences modernes. Les 2 mouvements de l’IA. Qu'est-ce qu'apprendre ? Qu’est-ce que l’intelligence ? Les limites du « bio inspiré ». Comment une machine apprend ? De l’informatique traditionnelle à l’apprentissage automatique (Machine Learning). Du neurone biologique au neurone artificiel. Quand les neurones se connectent. Apprendre en corrigeant ses erreurs. Apprentissage profond ou Deep Learning. Comment un humain apprend ? Nous sommes conditionnés pour apprendre. Facteurs d’influence. La mémoire, une histoire d’ancre. L’oubli comme outil de mémorisation. Quand la mémoire se fait inaccessible. Des modèles d’apprentissage pas si différents. Analogie des modèles d’apprentissage « homme vs machine ». Un modèle pour la vision. Un modèle pour le langage. Un modèle pour recréer des informations manquantes. Neuroscience fiction. Pourquoi les machines ne nous ont pas encore égalées ? Rôle des émotions. Quid de l’éthique : droit des robots/ atteinte à la vie privée. Mieux apprendre demain avec l’IA : vers une symbiose entre l’homme et la machine
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