Épidémiologie - tec et doc / em inter / lavoisier - 9782743011673 -
Épidémiologie 

Épidémiologie
Principes et méthodes quantitatives

Épidémiologie - Principes et méthodes quantitatives est consacré aux principes fondamentaux de l'épidémiologie moderne. Il est plus particulièrement tourné vers l'épidémiologie analytique (ou étiologique) dont l'objectif principal est la recherche des facteurs de risque des maladies et la quantification de leur association avec le risque de maladie. [...]
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Auteur : 

Editeur : Tec Et Doc / Em Inter / Lavoisier

Date parution :

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
498
ISBN 10 :
274301167x
ISBN 13 :
9782743011673
31,00 €
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Quel est le sujet du livre "Épidémiologie"

Épidémiologie - Principes et méthodes quantitatives est consacré aux principes fondamentaux de l'épidémiologie moderne. Il est plus particulièrement tourné vers l'épidémiologie analytique (ou étiologique) dont l'objectif principal est la recherche des facteurs de risque des maladies et la quantification de leur association avec le risque de maladie.

Les six parties couvrent l'ensemble des questions qu'il est nécessaire de connaître pour mettre en oeuvre et analyser une enquête épidémiologique.

  •     Mesures de risque et mesures d'association - Les mesures du risque (prévalence, taux d'incidence, incidence instantanée) et les mesures d'association (excès de risque, risque relatif, odds ratio, fraction de risque attribuable) utilisées en épidémiologie sont définies et comparées. Leur utilisation et leur interprétation sont discutées.
  •     Biais - Chacun des trois types de biais rencontrés en épidémiologie (sélection, classement, confusion) fait l'objet d'un chapitre. Une place importante est consacrée aux moyens d'éviter les biais dans la réalisation d'une enquête et aux possibilités de les corriger
  •     Méthodes statistiques usuelles en épidémiologie - En rappelant les principales notions statistiques, cette partie permet de préciser les notations qui seront utilisées dans les chapitres suivants.
  •   Prise en compte d'un facteur de confusion. Analyse multivariée - La prise en compte de facteurs de confusion est l'un des objectifs principaux de l'analyse statistique des enquêtes épidémiologiques. Dans cette partie, les méthodes d'analyse univariées et multivariées sont exposées tant sur le plan de leurs principes généraux que sur celui de leur mise en oeuvre pratique. Les auteurs se sont attachés à rendre ces méthodes abordables à des non-statisticiens sans pour autant masquer les difficultés qui leur sont liées. Une discussion très détaillée est consacrée à leurs stratégies d'utilisation et à l'interprétation de leurs résultats.
  •     Les enquêtes épidémiologiques - Le principe, le protocole et l'analyse des principaux types d'enquêtes épidémiologiques (cohorte, cas-témoins, transversale) sont exposés. De nombreux exemples illustrent les six chapitres de cette partie.
  •     La puissance en épidémiologie - Dans cette partie consacrée aux calculs de la puissance et aux moyens de la prendre en compte dans les enquêtes épidémiologiques, le propos dépasse nettement celui de la simple technique de calcul pour aborder les questions de stratégie d'enquête et d'analyse liées à l'amélioration de la puissance statistique.

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    Sommaire et contenu du livre "Épidémiologie - Principes et méthodes quantitatives"

    1 . Contributions de l'épidémiologie à la recherche étiologique

    Études portant sur des groupes : variations d'incidence. corrélation entre les variations

    d'indicateurs collectifs d'exposition et de santé

    Variations en fonction des caractéristiques générales des personnes

    Variations de la fréquence des maladies en fonction du temps

    Variations géographiques de la fréquence des maladies

    Corrélations entre les variations temporelles d'indicateurs collectifs d'exposition et de

    santé

    Corrélations entre les variations géographiques d'indicateurs collectifs d'exposition et

    de santé

    Corrélations au niveau de groupes : intérêt et limitations

    Études portant sur des individus : analyse de l'association entre facteur de risque et état

    de santé

    Existence d'une association entre facteur de risque et maladie

    Force de l'association entre facteur de risque et maladie

    Prise en compte des autres facteurs de risque connus

    Relation entre le degré d'exposition et l'importance de l'élévation du risque

    Mise en évidence d'une hétérogénéité de l'exposition

    Mise en évidence d'une hétérogénéité étiologique de la maladie

    Exposition simultanée à plusieurs facteurs de risque

    Références

    PARTIE 1 MESURE DE RISQUE ET MESURES D'ASSOCIATION

    2 Mesures d'incidence et mesures du risque

    Introduction

    Prévalence

    Taux d'incidence

    Risque de maladie

    Incidence instantanée

    Relations entre mesures du risque et mesures d'incidence

    Notations

    Références

    3 Mesures d'association entre la maladie et un facteur de risque

    Modèle additif et modèle multiplicatif

    Propriétés du risque relatif et de I'odds ratio

    Mesure d'impact potentiel

    Deux facteurs de risque ou plus

    Annexe

    Notations

    Références

    4 Les sources de variabilité et d'erreurs en épidémiologie

    Fluctuations d'échantillonnage et biais

    Population cible population source

    Fluctuations d'échantillonnage

    Biais

    5 Biais de sélection

    Définition du biais de sélection

    Biais dans la constitution de l'échantillon

    Biais dans la constitution du groupe de référence

    Biais dans le suivi des groupes d'étude

    Notations :

    Références

    6 Biais de classement

    Définitions

    Erreurs différentielles

    Erreurs non différentielles

    Erreurs de classement sur un tiers facteur

    Minimiser les erreurs de classement

    Notations

    Références

    7 Biais dus aux facteurs de confusion

    Biais de confusion dans une population

    Le phénomène de confusion

    Biais de confusion et autres types de biais

    Rapport de confusion

    Prise en compte d'un facteur de confusion dans une enquête épidémiologique

    Définition

    Méthodes de prise en compte d'un facteur de confusion au moment de la planification

    Méthodes de prise en compte d'un facteur de confusion au moment de l'analyse (en

    l'absence d'interaction)

    Quelles variables prendre en compte comme facteurs de confusion ?

    Facteurs de confusion et interprétation causale

    Annexe : Calcul du rapport de confusion Conditions pour qu'une variable F soit facteur de

    confusion

    Notations

    Références

    PARTIE II METHODES STATISTIQUES USUELLES EN ÉPIDÉMIOLOGIE

    8 Notions de base en statistique

    Fluctuations d'échantillonnage

    Intervalle de confiance

    Tests comparatifs

    Notations

    Références

    9 Méthodes d'estimation et de test

    Estimation

    Estimation ponctuelle Méthode du maximum de vraisemblance

    Estimation par intervalle

    Tests statistiques

    Comparaison à une population de référence

    Comparaison entre deux échantillons Li aison entre deux variables

    Echantillons appariés

    Notations

    Références

    10 Standardisation des mesures de risque et d'association

    Introduction

    Standardisation directe

    Standardisation indirecte

    Standardisation directe versus standardisation indirecte

    Notations

    Références

    11 Prise en compte au moment de l'analyse d'un facteur de confusion

    Méthode d'ajustement de Mantel-Haenszel

    Introduction

    Estimation du risque relatif et de I'odds ratio ajustés

    Test de comparaison à 1 du risque relatif et de I'odds ratio ajustés

    Test de l'interaction

    Notations

    Références

    12 -Analyse multivariée

    Principes généraux

    Introduction

    Les principaux modèles multivariés utilisés en épidémiologie

    Estimation et tests des paramètres dans un modèle multivarié

    Choix du modèle

    Notations

    Références

    13 La régression logistique

    Définition

    Interprétation des coefficients

    Interaction dans la régression logistique

    Estimation et tests des paramétres dans la régression logistique

    Choix du modèle

    Modèle logistique et type d'enquête

    Annexe

    Notations

    Références

    14 Le modèle de Cox

    Définition

    Interprétation des coefficients

    Hypothèse des risques proportionnels

    Relation avec le modèle logistique

    Estimation et test des coefficients

    Notations

    Références

    15 Généralités sur les enquêtes épidémiologiques

    Introduction

    Différents types d'enquêtes épidémiologiques

    Enquêtes descriptives

    Enquêtes étiologiques

    Protocole d'une enquête étiologique

    Stratégie d'analyse des enquêtes étiologiques

    Références

    16 Choix et évaluation des paramètres caractérisant l'état de santé

    Choix des paramètres caractérisant l'état de santé

    Évaluation des paramètres caractérisant l'état de santé

    Sources d'informations utilisables

    Echelles de santé et variables composites

    Références

    17 Évaluation des expositions en épidémiologie

    Exemple des expositions professionnelles

    Introduction ,

    Les sources d'information sur les expositions professionnelles

    Les méthodes de classification des expositions individuelles

    Les sources d'erreur

    Références

    18 En quêtes de cohorte

    Introduction

    Echantillonnage

    Le recueil d'information

    Analyse

    Conclusion

    Notations

    Références

    19 Enquêtes cas-témoins

    Principe de base des enquêtes cas-témoins

    Protocole

    Analyse des résultats

    Interprétation des résultats

    Intérêt des enquêtes cas-témoins par rapport à d'autres approches

    Références

    20 Enquêtes transversales

    Introduction

    Types d'enquête

    Echantillonnage dans les enquêtes transversales

    Mesures de l'exposition

    Mesures de l'état de santé

    Analyse statistique et interprétation

    Conclusions References

    21 Evaluation des actions de santé

    Introduction

    Cessai randomisé

    Expériences non randomisées

    Les enquêtes d'observation

    Principaux biais critères de causalité

    Références

    22 Calcul de la puissance facteurs déterminant sa valeur

    Introduction

    Expressions permettant de calculer la puissance

    Les différents facteurs déterminant la valeur de la puissance

    sources de perte de puissance

    Notations

    Références

    23 Prise en compte de la puissance dans une enquête épidémiologique

    Puissance et protocole

    Puissance et analyse statistique

    Puissance et interprétation des résultats

    Notations

    Références

    Tables statistiques

    Table 1 : Table de la loi normale centrée réduite (z)

    Table 2 : Table de la loi de khi-2 (x2)

    Table 3 : Table de la loi de Student (t)

    Table 4A : Valeur de @ en fonction de la puissance (1 P) pour a = 005 Test bilatéral

    Table 4B : Valeur de 9 en fonction de la puissance (1 P) pour a = 0,05 Test unilatéral

    Table 5 : Valeurs de Arcsin & en fonction de p

    Table 6A : Nombre de sujets à inclure dans chaque groupe cas et témoins (respectivement

    exposés et non-exposés)(no = nl = n) pour une puissance de 80 % en fonction de

    la fréquence d'exposition chez les témoins PE (respectivement la fréquence de la maladie

    chez les nonexposés Po) et de la valeur de I'odds ratio (OR)

    Table 68 : Valeur minimale de I'odds ratio garantissant une puissance supérieure ou égale

    à 80 % en fonction de la fréquence d'exposition chez les témoins PEI, (respectivement la

    fréquence de la maladie chez les nonexposés Po) du nombre de cas et de témoins

    (respectivement exposés et non-exposés) (no = nl = n)

    Table 7A : Valeur de la puissance en fonction du nombre de cas attendus (E) et de la valeur

    du SMR

    Table 78 : Valeur minimum du SMR que l'on peut mettre en évidence en fonction de la

    puissance souhaitée et du nombre de cas attendus (E)

    Bibliographie

    Index

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