Tout en fiches - Le cours de biostatistique - dunod - 9782100842865 -
Tout en fiches - Le cours de biostatistique 
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Année : 04/2018

Tout en fiches - Le cours de biostatistique
Licence 3 - Master - Ecoles d'ingénieurs

Cet ouvrage fait la synthèse en 110 fiches des principaux concepts, outils et méthodes de biostatistique enseignés de la Licence au Master.A travers des problèmes concrets, chaque fiche guide l'étudiant vers la compréhension d'un concept par une approche intuitive ou vers une solution dont elle détaille les étapes jusqu'à la rédaction du [...]
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Auteur : 

Editeur : Dunod

Collection : Tout en fiches

Date parution :  (2ème édition)

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
384
Dimension :
19.2 x 25 x 2.1 cm
Poids :
798 gr
ISBN 10 :
2100842862
ISBN 13 :
9782100842865
39,00 €
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Quel est le sujet du livre "Tout en fiches - Le cours de biostatistique"

Cet ouvrage fait la synthèse en 110 fiches des principaux concepts, outils et méthodes de biostatistique enseignés  de la  Licence au Master.
A travers des problèmes concrets, chaque fiche guide l'étudiant vers la compréhension d'un concept par une approche intuitive ou vers une solution dont elle détaille les étapes jusqu'à la rédaction du résultat final.
La présentation est adaptée aux besoins des étudiants préparant un examen ou un concours : fiches synthétiques associant un concept fondamental à des exemples, exercices  et QCM avec corrections argumentées.
Les tableaux de données des exemples et des exercices sont téléchargeables sur le site dunod.com.


Auteurs :

Xavier Noguès, André Garenne et Virgil Fiévet sont enseignants-chercheurs à l'Université de Bordeaux et Xavier Bouteiller est biostatisticien au CHU de Bordeaux - IHU Liryc.

En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Mathématiques-statistiques PASS-LAS.

Sommaire et contenu du livre "Tout en fiches - Le cours de biostatistique - Licence 3 - Master - Ecoles d'ingénieurs"

Méthodologie de la recherche et vocabulaire de base. Comprendre les statistiques.  Notions de  base pour utiliser R en statistiques. Choisir le test approprié. Les tests  paramétriques pour  analyses univariées. Les tests  non paramétriques pour  analyses univariées. Les analyses multivariées.

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