Introduction aux probabilités avec Python
Cours, exercices et cas pratiques
Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera un cours succinct ponctué d'exemples ; des exercices répartis en deux catégories : des exercices traditionnels et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python ; les solutions détaillées des exercices et des problèmes ; de [...]
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Auteur : Thierry ALHALEL
Editeur : Dunod
Collection : Sciences Sup
Date parution : 08/2021sous 4 à 8 jours
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Quel est le sujet du livre "Introduction aux probabilités avec Python"
Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera un cours succinct ponctué d'exemples ; des exercices répartis en deux catégories : des exercices traditionnels et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python ; les solutions détaillées des exercices et des problèmes ; de nombreuses figures et des morceaux de codes explicatifs. Les codes sont téléchargeables à partir de la page de présentation du livre sur le site. Les plus : Une approche dynamique des probabilités De nombreux exercices corrigés et activités en langage Python. Le public : Etudiants en Licence de mathématiques appliquées ; Etudiants en Licence de physique ; Etudiants en Licence de mécanique ; Etudiants en Licence d'informatique ; Etudiants en BUT GEII, DIM, GMP, INFO. RT et MP.
En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Techniques de programmation.Sommaire et contenu du livre "Introduction aux probabilités avec Python - Cours, exercices et cas pratiques"
Probabilités « classiques ». Dénombrements et généralités sur les probabilités. Lois discrètes standards : Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, Pascal, Poisson, Zipf... Lois continues :uniforme, exponentielle, gaussienne, Pareto... Au-delà des lois : lois des grands nombres, TCL, etc.
Applications en Python. Applications aux méthodes de Monte Carlo. Le pseudo-hasard et les ordinateurs. Les générateurs aléatoires informatiques : GCL et autres. Faire du vrai hasard avec un ordinateur ?
PDF 418 Ko)
