Méthodes numériques avec Python
Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laquelle le calcul s’appuie. A chaque fois que cela est possible, des [...]
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Auteur : Michael BAUDIN
Editeur : Dunod
Collection : Sciences Sup
Date parution : 01/2023sous 4 à 8 jours
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Quel est le sujet du livre "Méthodes numériques avec Python"
Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en œuvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l’utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l’analyse théorique sur laquelle le calcul s’appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.
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Sommaire et contenu du livre "Méthodes numériques avec Python - Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3"
A quoi sert le calcul numérique ? Python. Outils mathématiques. Flottants. Méthodes. Vecteurs, Matrices. Systèmes d’équations linéaires. Interpolation. Différentiation. Moindres carrés linéaires. Intégration. Equations différentielles ordinaires. Zéros. Optimisation
PDF 830 Ko)
