Labo-Stat 2
Guide pour l'incertitude de mesure
Les laboratoires d’analyse sont devenus incontournables en médecine,
agronomie, environnement, pharmacie, etc. Chaque jour ils produisent des
millions de résultats qui servent à prendre diverses décisions. Malgré
la sophistication croissante des méthodes, des questions fondamentales
demeurent sur [...]
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Auteur : Max FEINBERG , Michel LAURENTIE , Serge RUDAZ
Editeur : Lavoisier / Tec Et Doc
Date parution : 11/2022sous 4 à 8 jours
CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Labo-Stat 2"
Les laboratoires d’analyse sont devenus incontournables en médecine, agronomie, environnement, pharmacie, etc. Chaque jour ils produisent des millions de résultats qui servent à prendre diverses décisions. Malgré la sophistication croissante des méthodes, des questions fondamentales demeurent sur l’emploi de ces résultats. Quel risque font-ils courir ? Dans quelle mesure s’y fier ? L’incertitude de mesure est le paramètre qui permet d’y répondre. Pour bien des raisons, elle est encore peu utilisée par les analystes. Ce livre a pour but de combler ce déficit en montrant comment l’estimer et l’utiliser au laboratoire. Un premier volume sur la validation des méthodes était conçu pour être pratique, labo-stat 2 suit le même principe à travers des feuilles de calcul directement adaptables à des cas concrets.
Auteurs :
• Michel Laurentie est docteur en physiologie et pharmacologie animale, il est directeur de recherches à l’Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail (Anses) au Laboratoire de Fougères. Il s’est également spécialisé dans l’analyse statistique des données, en particulier celles issues des comparaisons inter-laboratoires et des études de validation de méthodes.
• Serge Rudaz a étudié la Pharmacie en Suisse, où il a obtenu sa thèse de doctorat en chimie analytique. Il est spécialiste de l’analyse des composés de faible poids moléculaire dans les matrices biologiques. C’est un expert dans la validation des méthodes, ainsi que dans l’analyse des données multivariées (MVA) pour la métabolomique. Aujourd’hui, il est professeur à la Section des sciences pharmaceutiques de l’Université de Genève (Suisse).
Sommaire et contenu du livre "Labo-Stat 2 - Guide pour l'incertitude de mesure"
Introduction
Première partie : Estimer l’incertitude de mesure
Chapitre 1
Contexte
Chapitre 2
Assurance qualité et laboratoires
Chapitre 3
Validation des méthodes
Chapitre 4
Profil d’exactitude
Chapitre 5
Incertitude de mesure et sciences analytiques
Chapitre 6
Procédures d’estimation de l’incertitude
Chapitre 7
Fonctions d’incertitude et applications
Chapitre 8
Incertitude d’échantillonnage
Chapitre 9
Limites de performance
Chapitre 10
Vérification de la conformité d’un échantillon
Deuxième partie : Utiliser l’incertitude de mesure
Chapitre 11
Prise de décision et résultat d’analyse
Chapitre 12
Aspects réglementaires et juridiques
Chapitre 13
Mise en évidence d’une suspicion de dopage
Chapitre 14
Bilan hépatique du carbone chez les bovins
Chapitre 15
Incertitude d’une méthode d’ajouts dosés
Chapitre 16
Contrôle officiel et incertitude de mesure
Chapitre 17
Contrôle d’un emploi abusif d’antibiotique
Chapitre 18
Validation d’une méthode alternative
Chapitre 19
Autres applications
Chapitre 20
Incertitude des méthodes qualitatives
Chapitre 21
Conclusions
Références
Glossaire
Abréviations
Index
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