Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie
L'ouvrage de référence des biostatisticiens .Une nouvelle édition entièrement mise à jour, tenant compte de l'ensemble des nouvelles méthodologies L'outil indispensable pour mesurer les stratégies thérapeutiques en cancérologie En cancérologie, les méthodes statistiques sont [...]
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Auteur : Simone MATHOULIN-PELISSIER , Sophie GOURGOU , Xavier PAOLETTI
Editeur : John Libbey Eurotext
Collection : L'innovation thérapeutique en cancérologie
Date parution : 11/2021 (2ème édition)Reliure :
Broché
Dimension :
17 x 24 x 2 cm
Poids :
946 gr
ISBN 10 :
2742015930
ISBN 13 :
9782742015931
79,00 €
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Quel est le sujet du livre "Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie"
L'ouvrage de référence des biostatisticiens .Une nouvelle édition entièrement mise à jour, tenant compte de l'ensemble des nouvelles méthodologies L'outil indispensable pour mesurer les stratégies thérapeutiques en cancérologie En cancérologie, les méthodes statistiques sont utilisées pour résumer l'information fournie par la collecte de données issues d'études cliniques ou observationnelles, que ce soit pour l'évaluation d'un nouveau test diagnostique, d'une nouvelle stratégie de traitement, de facteurs de risque ou de facteurs pronostiques.
Les statisticiens des centres de lutte contre le cancer sont confrontés à des questions exigeant des analyses de plus en plus sophistiquées.
Ce livre a pour objectif d'expliquer les méthodes biostatistiques les plus couramment utilisées en cancérologie.
La présentation des tests d'hypothèses permettra au lecteur de bien intégrer les démarches nécessaires pour planifier une étude clinique.
Sont exposés les aspects pratiques essentiels à la rédaction d'un plan d'analyse statistique et d'un rapport statistique, ainsi que les outils nécessaires pour entreprendre les analyses statistiques.
Illustré de nombreux exemples, cet ouvrage permettra de mieux situer les exigences statistiques par rapport à l'évaluation des projets de recherche en cancérologie et sera un guide de référence pour les statisticiens travaillant dans tous les domaines de l'oncologie.
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Sommaire et contenu du livre "Méthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie"
Préface ................................................................................................ V
Avant-propos ...................................................................................... XV
Généralités : de la description à l’inférence
Chapitre 1. Distributions statistiques .............................................. 3
V. Berger, C. Guérin-Charbonnel
Chapitre 2. Statistiques descriptives ................................................ 13
B. Lacas, E. Karamouza, A. Laplanche, E. Benhamou
Chapitre 3. Compréhension des tests statistiques ........................... 23
B. Pereira
Chapitre 4. Quand dit-on qu’une différence est statistiquement
significative ? ..................................................................................... 31
A. Maillard, C. Hill, A. Laplanche
Chapitre 5. Statistiques bayésiennes ................................................ 35
P. Roy, R. Porcher
Partie 2
Études et essais cliniques : critères et designsChapitre 6. Phases de développement pour l’évaluation des tests
médicaux et des technologies de santé diagnostiques ................... 49
P. Perez, C. Bellera, C. Mollevi
VIIIMéthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie
Chapitre 7. Critères de réponse ......................................................... 85
T. Filleron, R. Porcher
Chapitre 8. Critères de tolérance ...................................................... 97
S. Gourgou, A. Kramar, L. Poignie
Chapitre 9. Critères de qualité de vie relative à la santé................. 107
C. Mollevi, A. Anota, E. Chamorey
Chapitre 10. Validation des critères de substitution ....................... 121
X. Paoletti, C. Bellera
Chapitre 11. Planification d’un essai de phase I ............................. 137
X. Paoletti, M. Ezzalfani, E. Chamorey
Chapitre 12. Mise en œuvre d’un essai clinique de phase II .......... 151
B. Pereira, S. Mathoulin-Pélissier
Chapitre 13. Mise en œuvre d’un essai clinique de phase III ........ 173
S. Mathoulin-Pélissier, A. Kramar, S. Gourgou
Chapitre 14. Essais randomisés en clusters...................................... 195
B. Giraudeau, B. Pereira
Chapitre 15. Essais à plusieurs bras et plusieurs étapes
(MAMS) .............................................................................................. 207
D. Dinart, L. Richert, X. Paoletti
Chapitre 16. Essais de type plateforme, panier (basket),
parapluie (umbrella) .......................................................................... 215
X. Paoletti, D. Dinart
Chapitre 17. Spécificités des essais cliniques en chirurgie ............. 233
S. Mathoulin-Pélissier, S. Gourgou
Chapitre 18. Les spécificités des essais en radiothérapie ................ 241
S. Gourgou, L. Roca
Chapitre 19. Spécificités des essais cliniques pour la population
des personnes âgées avec un cancer ................................................. 247
S. Mathoulin-Pélissier, S. Gourgou, A. Galvin
Chapitre 20. Les comités indépendants de surveillance
des essais thérapeutiques : rôle et modalités
de fonctionnement ............................................................................ 255
F. Castan, B. Asselain, A. Kramar
Chapitre 21. Gestion des données .................................................... 263
L. Roca, R. Schiappa, C. Berneur-Morisseau
Études et essais cliniques : analyses
Chapitre 22. Modèles statistiques pour l’évaluation
des tests médicaux et des technologies de santé
diagnostiques ..................................................................................... 293
C. Mollevi, P. Perez, C. Bellera
Chapitre 23. Suivi et surveillance .................................................... 307
T. Filleron, C. Cropet
Chapitre 24. Facteurs pronostiques et prédictifs de la réponse
à un traitement .................................................................................. 321
X. Paoletti, S. Michiels
Chapitre 25. Analyses multiples ....................................................... 335
A. Bardet, S. Chabaud
Chapitre 26. Données de survie........................................................ 351
L. Campion, C. Bellera, V. Seegers, A. Blanc-Lapierre
Chapitre 27. Modèle de Cox pour données de survie ..................... 371
J.M. Boher, C. Zemmour, F. Kwiatkowski
Chapitre 28. Événements à risque compétitif ................................. 383
T. Filleron, J.M. Boher, C. Bellera, R. Giorgi
Chapitre 29. Méta-analyse d’essais randomisés .............................. 403
E. Ollier, S. Chabaud, C. Chapelle, A. Aupérin, S. Laporte, J.P. Pignon
Chapitre 30. L’évaluation médico-économique en cancérologie ..... 417
J. Bonastre, A.G. Le Corroller, A. Bénard
XMéthodes biostatistiques appliquées à la recherche clinique en cancérologie
Chapitre 31. Données manquantes .................................................. 429
B. Cuer, C. Touraine, C. Mollevi
Chapitre 32. Plan d’analyse statistique et rapport d’analyse
d’essai clinique ................................................................................... 439
S. Gourgou, A. Savignoni, E. Mouret-Fourme, F. Castan
Données de grande dimension : génomique et vie réelle
Chapitre 33. Données de vie réelle pour la recherche clinique :
le Système national des données de santé
et la Cohorte Cancer .......................................................................... 453
C. Le Bihan-Benjamin, P. Tuppin, S. Foulon, P.J. Bousquet
Chapitre 34. Données de vie réelle en oncologie ............................ 465
D. Pérol, M. Ezzalfani, M. Robain
Chapitre 35. Machine learning : illustration pour la technologie
des puces à ADN................................................................................. 479
J. Gal, J. Gilhodes
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