Quand la machine apprend
La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond

Quel est le sujet du livre "Quand la machine apprend"

Nous vivons une révolution inouïe, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-même.

Au lieu d’exécuter les ordres d’un programme, la machine peut désormais acquérir par elle-même, par l’expérience, les capacités nécessaires pour accomplir les tâches qui lui sont assignées, y compris celles que l’on croyait réservées à l’humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, détection des tumeurs dans les images médicales…

Yann Le Cun est à l’origine de cette révolution. Il est en effet l’un des inventeurs de l’apprentissage profond, le deep learning, qui caractérise un réseau de neurones artificiels dont l’architecture et le fonctionnement s’inspirent du cerveau.

C’est à la naissance de cette nouvelle forme d’intelligence, à l’émergence d’un système quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun.

Un livre qui évoque la démarche intellectuelle d’un inventeur au carrefour de l’informatique et des neurosciences.
Un livre qui éclaire l’avenir de l’intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques.

Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait pénétrer au cœur de la machine et nous fait découvrir un nouveau monde fascinant, qui est déjà le nôtre.

LE CUN : Informaticien français, Yann Le Cun est un des grands experts internationaux des « réseaux de neurones », qui sont aujourd'hui au coeur de l'intelligence artificielle. Ses travaux lui ont valu le prix Turing 2019, « prix Nobel de l'informatique ».