Livres de la collection - InfoPro. Etudes, développement, intégration

Cet ouvrage s’adresse aux développeurs, aux architectes  logiciels, aux administrateurs système, aux responsables  opérationnels des déploiements qui sont impliqués dans la  livraison de nouvelles applications.
Déployer du code en production a longtemps été une source  de problèmes auxquels la virtualisation avait commencé à  apporter des solutions.
[lire la quatrième du livre Docker]

Depuis 2015, Spark s’impose comme le standard de-facto pour le big data  : en apportant simplicité d’usage, puissance de calcul, analyses en temps réel, algorithmes de machine learning et deep learning, le tout accessible en Python. Spark est devenu la porte d’entrée incontournable des projets de valorisation de données.
[lire la quatrième du livre Spark]