Initiation à l'optimisation : métaheuristiques - ellipses - 9782340036741 -
Initiation à l'optimisation : métaheuristiques 

Initiation à l'optimisation : métaheuristiques
Problèmes à variables continues

Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences.Douze méthodes avec variantes sont présentées et [...]
[lire le résumé du livre]

Auteur : 

Editeur : Ellipses

Collection : Formations & Techniques

Date parution :

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
261
Dimension :
19 x 24 x 1.4 cm
Poids :
500 gr
ISBN 10 :
2340036747
ISBN 13 :
9782340036741
32,00 €
Disponible expédié
sous 8 à 14 jours

Paiements sécurisés
CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
0.01€ à partir de 35€ en France métropolitaine
Satisfait ou remboursé sous 14 jours ouvrés

Quel est le sujet du livre "Initiation à l'optimisation : métaheuristiques"

Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences.

Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés :

  • GA (génétique),
  • DE (évolution différentielle),
  • BBO (biogéographie),
  • RS (recuit simulé),
  • GSO (Gravitationnel),
  • CRO (réaction chimique),
  • PSO (essaim de particules),
  • LUC (lucioles),
  • ABC (colonies d’abeilles artificielles),
  • GWO (loup gris),
  • ACO (colonies de fourmis),
  • BSO (brainstorming).

Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels.

 

Des applications à la thermique, l’électronique, l’agriculture, la mécanique permettent d’étendre leur domaine d’application à la résolution de problème inverse, à l’ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d’incertitudes.


Auteurs :

Auteur Auteur Sameh Kessentini, enseignante-chercheuse à l'Université de Sfax (Tunisie) effectue des recherches en modélisation, optimisation et statistique au sein du laboratoire Probabilités et statistique de la Faculté des Sciences de Sfax. Dominique Barchiesi, professeur à l'Université de technologie de Troyes effectue des recherches en modélisation multiphysique, traitement du signal et optimisation.

La collection Formations & Techniques propose des ouvrages de référence dans tous les domaines pour les futurs techniciens et ingénieurs, ou encore pour les professionnels confirmés dans le cadre de leur formation continue.

En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Cours et exercices ingénieurs 2ème et 3ème cycles.

Avis clients sur Initiation à l'optimisation : métaheuristiques - ellipses - Formations & Techniques

(Ils sont modérés par nos soins et rédigés par des clients ayant acheté l'ouvrage)
Donnez votre avis
 
Controler les cookies