Introduction aux probabilités

Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications.
Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie).
La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite.
Parmi les applications, un chapitre est consacré à l’estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. De nombreuses propositions de simulation émaillent et illustrent les différents modèles aléatoires présentés tout au long de l’ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d’exercices de niveaux progressifs.

Auteurs :

Quentin Berger : Maître de conférences à Sorbonne Université. Francesco Caravenna : Professeur à l'Université Milan-Brocca. Paolo Dai Pra : Professeur à l''université de Vérone.

Les plus : Cours complet et très accessible, tous les sujets sont abordés de façon élémentaire mais rigoureuse. Multiples exemples issus de la biologie, de la physique, de l'informatique, etc. Nombreux exercices d'application concrets et originaux. Tous les corrigés d'exercices téléchargeables sur dunod.com. Le public : Etudiants en Licence de Mathématiques, Physique, Informatique et Sciences de l'ingénieur. Elèves des classes préparatoires. Candidats aux concours de l'enseignement (CAPES, Agrégation). Les + en ligne : Retrouvez tous les corrigés d'exercices à télécharger sur la page de présentation de l'ouvrage sur dunod.com.

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