Statistique industrielle
Systèmes de mesure, inférence, échantillonnage et MSP
La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d’utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabiliser et optimiser les procédés industriels.Fruit de l’expérience d’un statisticien et d’une chercheuse, cet ouvrage à [...]
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Auteur : François BERGERET , Sabine MERCIER
Editeur : Dunod
Collection : Technique et ingénierie
Date parution : 01/2021sous 4 à 8 jours
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Quel est le sujet du livre "Statistique industrielle"
La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d’utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabiliser et optimiser les procédés industriels.
Fruit de l’expérience d’un statisticien et d’une chercheuse, cet ouvrage à destination des ingénieurs détaille dans une première partie les quatre piliers de la statistique industrielle :
• l’analyse, l’évaluation et la maîtrise des systèmes de mesure ;
• la maîtrise statistique des procédés ;
• l’échantillonnage ;
• l’estimation.
Sept cas d’étude concrets issus de problèmes industriels dans des domaines aussi variés que la microélectronique, l’aéronautique, l’industrie pharmaceutique… viennent ensuite illustrer et développer la partie théorique pour apporter une approche terrain.
Auteurs :
Auteur Auteur François Bergeret, consultant en statistique et chargé d'enseignement, il intervient dans de nombreuses entreprises industrielles pour la société Ippon qu'il a créée en 2007, ainsi que dans les grandes écoles et universités. Sabine Mercier, maîtresse de conférences en mathématiques appliquées à l'université de Toulouse II, et professeure de maîtrise statistique des procédés en master professionnel depuis 2000. Elle intervient également régulièrement en entreprise depuis 2014.
Points forts : Association d'une base théorique solide et d'exemples d'application. Des cas d'études réels présentant des problématiques à solutionner. S'appuie sur une riche expérience de terrain et une analyse des besoins des entreprises Contenu de l'ouvrage : Principes de la statistique industrielle ; Etudes de cas industriels Exercices d'entraînement et applications diverses ; Annexes (approximation par la loi normale, probabilité de recouvrement).En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Sciences industrielles.
Sommaire et contenu du livre "Statistique industrielle - Systèmes de mesure, inférence, échantillonnage et MSP"
Principes de la Statistique industrielle. Introduction. L’analyse des systèmes de mesures. L’analyse des systèmes de mesures. Indices d’aptitude ou capabilités. Les cartes de contrôle. Cas des attributs. Estimation et échantillonnage. Choix d’un plan d’échantillonnage. Études de cas industriels. Fonderie à cire perdue : un cas classique. Particules sur plaques de silicium. Avant et après amélioration de la mesure. Osmolarité, production par lots. Carte de contrôle pour distribution multimodale. Cartes de contrôle multivariées. Conclusion sur les études de cas. Annexes. Quelques rappels. Approximations par la loi normale. Probabilité de recouvrement. Tests d’adéquation. Corrigés des applications pratiques. Tables. Bibliographie.
