Statistiques pour la gestion Applications avec Excel, SPSS, Amos et SmartPLS
Cet ouvrage présente l'ensemble des notions (statistiques descriptives, probabilités, estimations et tests d'hypothèses, tests sur les régressions, analyse de données...) en s'appuyant chaque fois sur des exercices et des exemples pris dans le monde de l'entreprise et développés sur Excel, SPSS ou Amos. Cet ouvrage couvre l'intégralité [...] [lire le résumé du livre]
Quel est le sujet du livre "Statistiques pour la gestion"
Cet ouvrage présente l'ensemble des notions (statistiques descriptives, probabilités, estimations et tests d'hypothèses, tests sur les régressions, analyse de données...) en s'appuyant chaque fois sur des exercices et des exemples pris dans le monde de l'entreprise et développés sur Excel, SPSS ou Amos.
Cet ouvrage couvre l'intégralité du programme de statistiques que l'étudiant d'économie-gestion doit connaître à l'issue de son cursus. Il présente l'ensemble des notions (statistiques descriptives, probabilités, estimations et tests d'hypothèses, tests sur les régressions, analyse de données...) en s'appuyant chaque fois sur des exercices et des exemples pris dans le monde de l'entreprise et développés sur Excel, SPSS ou Amos. II répond également aux besoins des professionnels. Chaque chapitre comprend un support théorique (définitions et propriétés essentielles), des exercices corrigés et des applications sur logiciel. Le lecteur pourra ainsi rapidement réaliser des analyses statistiques (analyse financière, études de marché, enquêtes, prévisions de ventes...).
Cette nouvelle édition met l'accent sur l'importance de la collecte des données, intègre les derniers développement des logiciels et s'enrichit de nouveaux exercices.
Public :
Étudiants en Licence et Master d'économie et de gestion
Étudiants des écoles de management
Étudiants en IUT et en AES
Professionnels de l'audit, des études de marché et des prévisions de vente
Auteurs :
Pierre-Charles Pupion, ancien élève de l'ENS Cachan est agrégé du secondaire en économie et gestion et professeur agrégé des Universités à l'Institut d'Economie et de Management de Nantes-IAE.
Sommaire et contenu du livre "Statistiques pour la gestion - Applications avec Excel, SPSS, Amos et SmartPLS"
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TABLE DES MATIERES
Avant propos v
ŒJ MÉTHODES DE COLLECTES DE DONNÉES
Section l Modes de collectes de données primaires ou secondaires 1
1 Données primaires versus secondaires 1
2 Collecte des données primaires 2
Section 2
Élaboration d'un questionnaire 4
1 Analyse du problème étudié 4
2 Nature des questions 4
3 Catégories de questions fermées 5
4 Ordre des questions et pré-test 10
5 L'administration du questionnaire 10
Section 3
Saisie de données avec les logiciels Excel et SPSS Il
1 Traitement avec Excel 13
2 Traitement avec SPSS 15
[TI SÉRIES STATISTIQUES SIMPLES 19
Section 1
Définitions 20
1 La statistique 20
2 Variable statistique 20
3 Série statistique 21
Section 2
Présentation d'une série statistique de variable discrète 22
1 Distribution présentée sous forme de tableau et de graphe 22
2 Fonction de répartition de la variable statistique.x 24
3 Valeurs caractéristiques d'une répartition 27
Section 3
Description d'une série statistique issue d'une variable continue 30
1 Représentation de la distribution sous forme de tableau et de graphe 31
2 Fonction de répartition associée à une distribution en classes 34
3 Valeurs caractéristiques de la répartition 36
Section 4
Indicateurs de tendance centrale 38
1 Moyenne arithmétique x 38
2 Autres moyennes usuelles 39
3 Le mode 40
Section 5
Indicateurs de dispersion 41
1 La dispersion en termes d'écarts moyens 42
2 La dispersion en termes d'intervalles 44
Section 6
Indicateurs de forme 45
1 Coefficients d'asymétrie et d'aplatissement 45
2 Coefficients de dispersion relative de la distribution 45
Section 7
Représentations graphiques 46
1 Diagramme circulaire 46
2 Diagramme en barres 46
Section 8
Indicateurs de concentration 47
1 Courbe de Lorentz 49
2 Médiale 50
3 Indices de concentration 51
Section 9
Analyses statistiques avec Excel et SPSS 52
1 Traitements avec Excel 52
2 Traitements avec SPSS 57
LES SÉRIES STATISTIQUES DOUBLES 62
Section 1 Séries doubles à indices simples 63
Section 2
Séries doubles à doubles indices 64
1 Cas de variables discrètes 64
2 Cas mixte de variable discrète et continue 69
Section 3
Ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés 70
1 Série double à indice simple . 71
2 Série double à deux indices 74
Section 4
Ajustements non linéaires de séries doubles 76
1 Ajustement logarithmique 76
2 Ajustement exponentiel 76
Section 5
Analyses statistiques avec Excel 77
ANALYSE INDICIAIRE DE SÉRIES TEMPORELLES 80
Section 1 Les indices simples 81
1 Indices simples de prix et de volume 81
2 Propriétés des indices simples 82
Section 2 Les indices synthétiques 83
1 Indices de volumes 83
2 Indices de prix 84
ANALYSE DES SÉRIES CHRONOLOGIQUES 87
Section 1 Les composantes d'une série chronologique
Section 2 Les modèles de décomposition
Section 3 Déterminations des composantes temporelles par méthodes empiriques 1 Méthode de la moyenne mobile 2 Méthode des pourcentages au trend
Section 4 Désaisonnalisation par la méthode analytique de Buys-Ballot 1 Modèle additif 2 Modèle multiplicatif à trend exponentiel
Section 5 Méthode de lissage exponentiel 1 Lissage simple pour les séries sans trend 2 Lissage de Holt-Winters pour modèle avec trend et saisonnalité
Section 6 Traitements avec SPSS et Excel 1 Traitements avec SPSS 2 Traitements avec Excel
ANALYSE COMBINATOIRE
Section 1
Section 2
Section 3
Section 4
Section 5
NOTIONS DE PROBABILITÉS
Section 1
Section 2
Section 3
Permutations Arrangements 1 Arrangements avec répétition 2 Arrangements sans répétition Combinaisons Répartition d'éléments non différentiables Formule de Poincaré
Notions essentielles 1 Référentiel 2 Événements
Probabilité définie sur un référentiel
Composition d'événements 1 Réalisation simultanée ou conjointe de deux événements 2 Réalisation d'un événement au moins
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110
III
III
112
3 Événement contraire 112 4 Formule de Poincaré 112 5 Implication, i.e. inclusion 113
Section 4 Probabilités conditionnelles 113 l Définition 113 2 Formule de Bayes 114
ŒJ VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES 116
Section 1 Définition 117
Section 2 Variables aléatoires discrètes 117 1 Lois de probabilité discrètes 117 2 Fonction de répartition de X 118 3 Valeur moyenne m ou espérance mathématique E(X) 119 4 Variance V(X) et autres moments centrés M120
r
5 Médiane, p-quantiles d'une loi discrète 120
Section 3 Variables aléatoires continues 121 1 Lois de probabilité continues dont le support est un intervalle 121 2 Valeur moyenne m ou espérance mathématique E(X) 122 3 Variance V(X) et moments centrés Mr 123 4 Fonction de répartition 123 5 Médiane, p-quantiles d'une loi continue 124
Section 4 Variables aléatoires du type Y = c/J(X) 125
Section 5 Inégalités de Markoff et de Bienaymé-Tchébycheff 126
1 Inégalité de Markoff 126
2 Inégalité de Bienaymé-Tchébycheff 126
Section 6 Variables aléatoires indépendantes 126 1 Couple de v.a. réelles indépendantes 126 2 n-uple de v.a. réelles indépendantes 126
Section 7 Convergence en probabilité et en loi d'une suite Zn de v.a. réelles 127
Section 8 Échantillon iid 128 1 Définition 128 2 Moyenne X d'un échantillon iid 128
[!] LES PRINCIPALES LOIS DE PROBABILITÉS 130
Section 1 Lois normales 131
1 Loi normale centrée réduite N(O; 1) 131
2 Loi normale N(m; (72) de moyenne m et d'écart-type (7 132
Section 2 Lois discrètes 134 1 Loi de Bernoulli B(p) 134 2 Loi binomiale B(mo,p) 135 3 Loi binol1Ùale négative 137
4 Loi géométrique Ç(p)
5 Loi hypergéométrique notée H(mo; nl,nz) ou H(N; mo,p)
6 Loi de Poisson P(À)
7 Loi des rangs signés de Wilcoxon W+(n)
Section 3 Lois continues (suite) 1 Loi de Student-Fisher SI (n) 2 Loi du X~n) (lire khi-deux) à n degrés de liberté 3 Loi gamma ,(À,a) 4 Loi exponentielle Exp(a) 5 Loi uniforme U(a,b) 6 Loi de Fisher-Snedecor F(m,n) 7 Loi de Cauchy C(me,r) 8 Loi bêta (3(a,b) 9 Loi logistique L(m,p) 10 Loi log-normale LN(m,o-), dite loi de Galton Il Loi de Weibull W(a,b)
Section 4 Lois multinomiales 1 Caractérisation et interprétation 2 Théorème fondamental
Section 5 Procédures avec Excel et SPSS 1 Traitements avec Excel 2 Traitements avec SPSS
[2Q] ESTIMATION PONCTUELLE ET INTERVALLE DE CONFIANCE
Section 1 Variable aléatoire définie sur une population statistique P 1 Distribution de la mesure d'un caractère sur une population P 2 Tirage au hasard d'un élément dans la population P
Section 2 Constitution d'un échantillon 1 Échantillon prélevé sur une population statistique 2 Échantillon associé à n expérimentations identiquement réalisées 3 Caractéristiques des échantillons 4 Distributions associées à la moyenne aléatoire Xd'un échantillon iid 5 Distributions associées à la variance standard S2d'un échantillon iid 6 Distribution associée à la proportion aléatoire Fd'un échantillon iid
Section 3 Estimation ponctuelle des paramètres 1 Définition 2 Estimateurs ponctuels et maximum de vraisemblance 3 Propriétés des estimateurs usuels 4 Valeurs des estimations ponctuelles
Section 4 Estimation par intervalles de confiance 1 Intervalle de confiance de la moyenne mp et de l'écart-type O-p d'une distribution lorsque l'échantillon est de grande taille 2 Intervalles de confiance de m et de 0-lorsque XI, X2, ,.., Xn est un échantillon iid d'une loi normale N(m,o-2)
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3 Intervalle de confiance du paramètre d'une loi de Poisson 175 4 Intervalle de confiance de la valeur moyenne d'une loi exponentielle 176 5 Intervalle de confiance d'une proportion p 177 6 Intervalle de confiance d'un p-quantile ~p d'une loi 180
Section 5 Estimation avec Excel et SPSS 181 1 Traitements avec Excel 181 2 Traitements avec SPSS 183
TESTS D'HYPOTHÈSES PARAMÉTRIQUES 186
Section 1 Méthodologie des tests 187 1 Les différents types d'hypothèses 187 2 Méthode de Neyman 188 3 Procédure pour la réalisation d'un test paramétrique 189 Section 2 Tests relatifs à la valeur de la moyenne d'une distribution 190 1 Tests relatifs à la valeur de mp avec échantillon de grande taille 190 2 Tests relatifs à la valeur de mp avec échantillon de petite taille 194 Section 3 Tests relatifs à la valeur de l'écart-type d'une distribution 196 1 Tests relatifs à la valeur de (J avec échantillon de grande taille 196 2 Tests relatifs à la valeur de (J avec échantillon de petite taille 198 Section 4 Tests de valeur d'une proportion 199 Section 5 Test de symétrie d'une distribution 202 Section 6 Test de la moyenne avec Excel et SPSS 203 1 Traitement avec Excel 203 2 Traitement avec SPSS 204
[g] TESTS DE COMPARAISON 207
Section 1 Tests paramétriques de comparaison 208 1 Tests paramétriques de comparaison de moyennes 208 2 Tests de comparaison d'écarts-types 213 3 Tests de comparaison de proportions 217 4 Test d'homogénéité de proportions 219
Section 2 Tests de comparaison de deux distributions 220
1 Test du khi-deux 221
2 Test de Wilcoxon-Mann-Whitney 221
Section 3 Tests avec Excel et SPSS 224
1 Traitements statistiques avec Excel 225
2 Traitements statistiques avec SPSS 228
~ COUPLES ALÉATOIRES ET TESTS D'INDÉPENDANCE 235
Section 1 Lois bivariées discrètes 236 1 Distribution de probabilité 236 2 Moments centrés et matrice des variance-covariance 238
Section 2 Lois bivariées continues 239
Section 3 Tests d'indépendance par la méthode du khi-deux 239 1 Distribution d'un couple aléatoire sur une population 239 2 Indépendance 240 3 Test d'indépendance par la méthode du khi-deux 240
Section 4 Mesures d'association entre deux variables 243 1 Test de Speannan 243 2 Test de Bloomqvist 245
Section 5 Traitements sous Excel et SPSS 249 1 Traitements statistiques avec SPSS 249 2 Traitements statistiques avec EXCEL 252
[ill TESTS D'AJUSTEMENT 254
Section 1 Test d'ajustement de Kolmogorov-Smimov 255 1 Ajustement sur une loi continue 255 2 Ajustement sur une loi discrète 256
Section 2 Test d'ajustement du khi-deux 256
Section 3 Tests d'appartenance à une distribution normale 258 1 Tests de symétrie 258 2 Test du kurtosis 260 3 Statistique de Kolmogorov-Smirnov 261
Section 4 Outliers ou recherche de valeurs discordantes sur une distribution normale 261
Section 5 Traitements avec SPSS et Excel 263
1 Traitements statistiques avec SPSS 263
2 Traitements sous Excel 264
~ ANALYSE DE VARIANCES 266
Section 1 Analyse de variances à un facteur 266 1 Test de Fisher 267 2 Test par les rangs de Jonckheere-Terpstra 269 3 Test par les rangs de Kruskal-Wallis 270
Section 2 Analyse de variances à deux facteurs 271
1 Test par les rangs de Friedman 272
2 Test de Fisher 274
Section 3 Test de concordance de Kendall
Section 4 Traitements sous Excel et SPSS 1 Analyse de variance à un facteur avec Excel 2 Analyse de variance à un facteur avec SPSS (test de Fisher) 3 Test de Kruskal-Wallis avec SPSS 4 Test de Friedman avec SPSS
TESTS SUR LA RÉGRESSION LINÉAIRE
Section 1 Régression d'une v.a. Y sur une variable certaine X
1 Le modèle avec résidus aléatoires
2 Tests et intervalles de confiance des coefficients
3 Modèle prévisionnel et erreur de prévision
Section 2 Régression d'une v.a. Y sur une variable aléatoire X
Section 3 Tests d' autocorrélation des erreurs
Section 4 Régression d'une v.a. Y sur k variables certaines Xi 1 Régression linéaire sur k variables explicatives 2 Le modèle de régression linéaire multiple avec aléas 3 Tests et intervalles de confiance des coefficients 4 Évaluation prévisionnelle
Section 5 Multicolinéarité
Section 6 Traitements avec Excel et SPSS 1 Traitements statistiques avec Excel 2 Traitements statistiques avec SPSS
MODÈLES LOG-LINÉAIRE ET LOGIT
Section 1 Modèle log-linéaire
1 Modèle log-linéaire pour un tableau 2 x 2
2 Modèle log-linéaire pour une table à 1x J x K classes
Section 2 Les modèles logistiques 1 Modèles logit lorsque les variables exogènes sont continues 2 Modèle logit avec variables exogènes dichotomiques
Section 3 Procédures de traitement sous SPSS 1 Modèle log-linéaire 2 Modèle logit
~ ACP& AFC
Section 1 Analyse en composantes principales 1 La matrice des données
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2 Nuage de points dans l'espace affine R' des observations 323 3 Matrice d'inertie et détermination des axes principaux 324 4 Nuage des points individus projetés sur un plan n 326 5 Nuage des variables et composantes principales 328 6 Représentation simultanée 329 7 Procédure de traitement sous SPSS 329
Section 2 Analyse factorielle des correspondances 332 1 Tableau de contingence 332 2 Nuage des points-lignes dans Rk 334 3 Nuage des points-colonnes dans R' 337 4 Représentation simultanée 338 5 Procédures de traitement sous SPSS 339
~ Modèles d'équations structurelles à variables latentes 344
Section 1 L'approche par les équations structurelles 345 1 Exemple introductif 345 2 Modèle général d'équations structurelles 349
Section 2 Modèle structurel de la covariance 353 1 Estimation du modèle 353 2 Mesure de la qualité de l'ajustement 354
Section 3 Procédure sous AMOS 356
Section 4 Approche PLS (Partial Least Squares) 362 1 Principe de 1'approche PLS 362 2 Algorithme de l'approche PLS 363 3 Mesure de la qualité prédictive 364
Section 5 Procédure sous SmartPLS 366
~ Fiabilité et élaboration d'échelles pour un questionnaire 372
Section 1 Processus d'élaboration d'une échelle 373 1 Paradigme de Churchill 373 2 Validité d'une échelle 374
Section 2 Analyse factorielle exploratoire et construction d'échelles 374
Section 3 Analyse de la cohérence interne d'une échelle 377
1 Méthode du testlretest 377
2 Cohérence interne des items 377
Section 4 Analyse confirmatoire et validation d'une échelle 380
Section 5 Traitement d'une échelle avec SPSS 380
1 Analyse factorielle exploratoire et construction d'une échelle 380
2 Étude de cohérence interne des échelles par J'alpha de Cronbach 383
D CORRECTION DES EXERCICES 386
D ANNEXES 420
Tables 426 Bibliographie 443 Index 444
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