Initiation à la statistique avec R - dunod - 9782100847945 -
Initiation à la statistique avec R 
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Année : 09/2018

Initiation à la statistique avec R
Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés

Issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, cet ouvrage accompagne l’étudiant en Licence, en Master ou en écoles d’ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :• un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;• des [...]
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Auteur : 

Editeur : Dunod

Collection : Sciences Sup

Date parution :  4e édition

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
456
Dimension :
17 x 24 x 2.3 cm
ISBN 10 :
2100847945
ISBN 13 :
9782100847945
31,00 €
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Quel est le sujet du livre "Initiation à la statistique avec R"

Issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, cet ouvrage  accompagne l’étudiant en Licence, en Master ou en écoles d’ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;
des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ;
une rubrique « Du mal à démarrer ? ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d’aider à la résolution de l’exercice ou du problème ;
les solutions détaillées des exercices et des problèmes.
Cette nouvelle édition enrichie est à jour des dernières évolutions du logiciel R.
Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com
 

 


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Sommaire et contenu du livre "Initiation à la statistique avec R - Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés"

Initiation au logiciel R. Objets, fonctions et données avec le logiciel R. Statistiques descriptives univariées. Lois de probabilités usuelles. Statistiques descriptives bivariées. Echantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance. Tests paramétriques et non paramétriques. Tests du chi-carré. Régression linéaire simple. Analyse de la variance à un facteur.

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