Initiation à la statistique avec R
Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés
Issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, cet ouvrage accompagne l’étudiant en Licence, en Master ou en écoles d’ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :• un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;• des [...]
[lire le résumé du livre]
Auteur : Frédéric BERTRAND , Myriam MAUMY-BERTRAND
Editeur : Dunod
Collection : Sciences Sup
Date parution : 03/2023 4e éditionsous 4 à 8 jours
CB Google/Apple Pay, Chèque, Virement
Quel est le sujet du livre "Initiation à la statistique avec R"
Issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, cet ouvrage accompagne l’étudiant en Licence, en Master ou en écoles d’ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera :
• un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ;
• des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ;
• une rubrique « Du mal à démarrer ? ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d’aider à la résolution de l’exercice ou du problème ;
• les solutions détaillées des exercices et des problèmes.
Cette nouvelle édition enrichie est à jour des dernières évolutions du logiciel R.
Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com
En suivant ce lien, retrouvez tous les livres dans la spécialité Statistique avec R et SPSS.
Sommaire et contenu du livre "Initiation à la statistique avec R - Cours, exemples, exercices et problèmes corrigés"
Initiation au logiciel R. Objets, fonctions et données avec le logiciel R. Statistiques descriptives univariées. Lois de probabilités usuelles. Statistiques descriptives bivariées. Echantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance. Tests paramétriques et non paramétriques. Tests du chi-carré. Régression linéaire simple. Analyse de la variance à un facteur.
PDF 1 675 Ko)
