Analyse numérique - dunod - 9782100599103 -
Analyse numérique 
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Année : 03/2009

Analyse numérique
Algorithme et étude mathématique - Cours et exercices corrigés

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation.Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique. Le cours présente les [...]
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Auteur : 

Editeur : Dunod

Collection : Sciences sup

Date parution :  (2ème édition)

Reliure :
Broché
Nbr de pages :
310
Dimension :
17 x 24 x 1.8 cm
Poids :
540 gr
ISBN 10 :
2100599100
ISBN 13 :
9782100599103
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Quel est le sujet du livre "Analyse numérique"

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de Licence, de première année de Master ou aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il constitue également une excellente préparation à l'option calcul scientifique de l'agrégation.

Son objectif est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique.

Le cours présente les outils de base qui permettent de résoudre d'un point de vue numérique des problèmes issus de la physique, de la biologie ou de l'ingéniérie.

En fin de chapitre, des exercices corrigés permettre de mettre en oeuvre les concepts à partir de cas concrets. Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont rappelés.

Dans cette seconde édition actualisée, les exercices ont été entièrement renouvelés.

Publics

Étudiants en Licence 3 ou Master 1 de mathématiques et applications; Élèves ingénieurs; Candidats à l'agrégation de mathématiques



Auteurs :

Francis FILBET : Professeur à l'université Claude Bernard (Lyon I)

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Sommaire et contenu du livre "Analyse numérique - Algorithme et étude mathématique - Cours et exercices corrigés"

LES SYSTEMES LINEAIRES
CALCUL NUMERIQUE DE VALEURS PROPRES
LES SYSTEMES NON LINEAIRES
OPTIMISATION
LES POLYNOMES
LES EQUATIONS DIFFERENTIELLES
APPROXIMATION NUMERIQUE DES EQUATIONS DERIVEES PARTIELLES

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