Ce deuxième tome fournit le cadre théorique général qui permet d'unifier les approches ad hoc suivies dans le premier tome : la théorie des probabilités abstraites s'appuie sur l'intégration de Lebesgue et est traitée soigneusement dans la première partie de l'ouvrage. [lire la suite]
Avec ce livre, les probabilités en L1 et L2 c'est dans votre poche ! Dans les fiches, vous retrouvez les notions théoriques illustrées par des exemples, des résumés de cours, des énoncés d'exercices et leurs corrigés détaillés. [lire la suite]
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Ce volume de la collection Nano fournit une introduction à une jolie théorie à l'interface des probabilités (discrètes) et de la combinatoire des graphes : les graphes aléatoires. [lire la suite]
Ce premier tome parcourt dans une démarche progressive les cadres classiques des probabilités : expériences aléatoires finies, puis dénombrables, puis continues. Les concepts et méthodes classiques sont motivés et introduits de manière aussi élémentaire que possible, sans faire appel à une généralité inutile mais sans se priver d'étudier des problèmes riches. [lire la suite]
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Même après des années d’étude, les notions fondamentales des mathématiques sont souvent mal maîtrisées, et si vite oubliées ! Dans cet ouvrage, l’auteur vous invite à les découvrir autrement. [lire la suite]
Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. [lire la suite]
Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d’un bagage mathématique minimal de s’initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. [lire la suite]
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Cet ouvrage s’adresse aux étudiants d’Écoles d’ingénieurs et d’universités, de niveau licence à master, mais aussi aux ingénieurs de bureaux d’études et aux chercheurs soucieux de découvrir, de redécouvrir ou d’approfondir cette discipline. [lire la suite]
En s'appuyant sur le tome premier - qui mettait en place les fondements probabilités dans le cas discret -, l'auteur développe à présent le calcul des probabilités dans le cas continu. [lire la suite]
L'objectif de cette thèse est d'appliquer les méthodes d'approximations stochastiques a l'estimation de la densité et de la régression. Dans le premier chapitre, nous construisons un algorithme stochastique a pas simple qui définit toute une famille d'estimateurs récursifs a noyau d'une densité de probabilité. Nous étudions les différentes propriétés de cet algorithme. [lire la suite]
Ce travail porte sur la présentation des estimateurs de Bernstein qui sont des alternatives récentes aux différents estimateurs classiques des fonctions de répartition et de densité. Plus précisément, nous étudions leurs différentes propriétés et les comparons à celles de la fonction de répartition empirique et à celles de l’estimateur obtenu par la méthode du noyau. [lire la suite]
Les notions fondamentales des probabilités et leurs applications illustrées par des exercices et problèmes transversaux corrigés. Avec un accès numérique à des fiches synthétiques du cours. [lire la suite]
La biostatistique (aussi connue sous le nom de «?biométrie?») consiste en l’application des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l’analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. [lire la suite]
Conçus pour faciliter l’apprentissage des notions essentielles, les Mini Manuels proposent un cours concis et richement illustré pour vous accompagner jusqu’à l’examen. Des exemples sous forme d’encarts, des conseils et des méthodes pour éviter les pièges et connaître les astuces, ainsi que des exercices, QCM ou QROC, tous corrigés, vous permettent de tester vos connaissances. [lire la suite]
L'infini se présente de deux façons en probabilités, l’infini actuel que Cantor s’est efforcé de maitriser et l’infini limite des Lumières. Le volume 1 est consacré à la probabilisation de l’infini actuel, depuis la méthode des séries infinies de Bernoulli jusqu’aux probabilités dénombrables de Borel, modèle de la théorie axiomatisée de Kolmogorov. [lire la suite]
This introduction to some of the principal models in the theory of disordered systems leads the reader through the basics, to the very edge of contemporary research, with the minimum of technical fuss. [lire la suite]
Récemment, en France, l'enseignement des probabilités et de la statistique a connu de grands bouleversements. Les contenus à enseigner se sont enrichis tout en changeant de nature, introduisant des approches différentes. Former les enseignants à cet enseignement est devenu un enjeu crucial. [lire la suite]
Fondé sur les recherches les plus récentes, en particulier sur celles élaborées dans le cadre du séminaire de l'histoire du calcul des probabilités et de la statistique de l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales de Paris, cet ouvrage s'attache à reconstituer la genèse du savoir probabiliste envisagé dans son historicité. [lire la suite]
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Cet ouvrage expose les fondements de la théorie moderne des probabilités issue des travaux sur la théorie de la mesure datant du XXe siècle. [lire la suite]
Ouvrage d'exercices corrigés s'adressant aux étudiants de troisième année de licence de mathématiques ou à ceux préparant le CAPES et l'agrégation. L'apprentissage des notions de théorie des probabilités est facilité par une démarche pédagogique diversifiée prenant appui sur des rappels de cours, des exercices d'entrainement avec correction, des problèmes et des thèmes d'étude. [lire la suite]
Des données réelles, des applications réelles, une réelle compréhension Cet ouvrage prépare le futur ingénieur ou scientifique à des situations liées aux phénomènes aléatoires qu’il est susceptible de rencontrer durant sa carrière. [lire la suite]
"Etant donné le nombre de fois qu'un événement inconnu s'est réalisé ou a fait défaut, on demande la chance que la probabilité de sa réalisation lors d'une seule épreuve soit comprises entre deux degrés quelconques que l'on puisse assigner". [lire la suite]
Cet ouvrage propose un large éventail d'exercices, tous corrigés dans les moindres détails, sur le thème des variables aléatoires réelles à densité. Ces exercices sont issus d'horizons divers, notamment d'examens universitaires, de concours scientifi ques, de problèmes classiques revisités ou ont été créés pour l'occasion. [lire la suite]
Comment aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application ?Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection 'EXPRESS' vous propose 12 fiches de statistique descriptive, de probabilités et d'estimation statistique comprenant des rappels de cours et de nombreux exercices corrigés. [lire la suite]
Cette introduction aux probabilités se veut un ouvrage relativement complet, détaillé et simple à lire pour les étudiants en licence, master et en école d'ingénieurs en informatique, en automatique et en productique, grâce notamment à de nombreux exemples relatifs aux sciences de l'ingénieur. [lire la suite]
Ce livre est principalement destiné aux étudiants de L3 en mathématiques, mais il sera aussi utile aux étudiants des écoles d'ingénieurs et aux physiciens. Les étudiants préparant l'agrégation de mathématiques l'utiliseront aussi avec profit.
Il contient près de 200 exercices, plus ou moins longs, avec des solutions détaillées. [lire la suite]
En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître une place centrale dans les mathématiques et leur enseignement. Dans l'enseignement universitaire, ce livre, publié en 1980, et réactualisé à deux reprises, a fait couvre de pionnier et il est rapidement devenu un classique. [lire la suite]
Ce manuel a pour ambition d'être le manuel de référence pour les candidats aux concours d'entrée aux écoles de commerce (par voie directe ou par voie parallèle). Un manuel doit pouvoir apporter toutes les connaissances nécessaires à chaque étudiant. Un manuel doit pouvoir répondre à toutes les questions que se pose un étudiant. [lire la suite]
Cet ouvrage présente de manière simple et directe les concepts essentiels en probabilités et statistiques. Il sera utile aux étudiants de différents cursus : sciences, génie civil ou industriel, informatique, tant de niveau universitaire, technique ou préuniversitaire. Il contient à ce sujet des exemples appliqués à plusieurs domaines d'études. [lire la suite]
cours de probabilités et de statistique pour aider à construire les modèles aléatoires indispensables dans les formations d'ingénieurs et dans les cursus universitaires (niveau Licence) accompagné de nombreux exercices et problèmes concrets. [lire la suite]
Enrichie de nouveaux exercices, cette 6e édition présente, de façon claire et pédagogique, les principaux outils de la statistique et des probabilités. [lire la suite]
La théorie générale des processus et de l'intégrale stochastiques est rarement enseignée en master 1 ou en école d'ingénieur. Cependant la modélisation stochastique a de plus en plus souvent besoin de modèles discontinus faisant appel à cette théorie. [lire la suite]
Les statistiques mesurent le passé (l'existant) ; les probabilités cherchent à prédire l'avenir, en établissant des lois déterminées à partir des statistiques ; les tests permettent de valider ou de refuser ces hypothèses, avec un risque d'erreur.
Ce livre est conçu pour l'étudiant qui souhaite maîtriser rapidement l'essentiel des outils statistiques et probabilistes. [lire la suite]
Cet ouvrage d'exercices et de problèmes corrigés se fixe pour but d'illustrer les concepts de base des probabilités et de la statistique mathématique présentés dans l'ouvrage Introduction au calcul des probabilités et à la statistique. [lire la suite]
