Statistique pour les sciences de la vie et de l'environnement
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Licence 3 ou en Master de biologie ou d'écologie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs agronomes.Il présente, par une double approche mathématique et pragmatique, les outils et méthodes de la statistique.Les méthodes proposées relèvent de la statistique classique, paramétrique et non [...]
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Auteur : Serge FRONTIER , Dominique DAVOULT , Valérie GENTILHOMME , Yvan LAGADEUC
Editeur : Dunod
Collection : Sciences sup
Date parution : 01/2007sous 4 à 8 jours
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Quel est le sujet du livre "Statistique pour les sciences de la vie et de l'environnement"
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Licence 3 ou en Master de biologie ou d'écologie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs agronomes.
Il présente, par une double approche mathématique et pragmatique, les outils et méthodes de la statistique.
Les méthodes proposées relèvent de la statistique classique, paramétrique et non paramétrique. Un chapitre, moins usuel, introduit les transformations non linéaires des variables lorsque ces dernières ne satisfont pas aux conditions de la statistique paramétrique. Par ailleurs, un court chapitre introduit la statistique multivariable. En fin d'ouvrage, les principes d'un tableur et d'un logiciel de statistique sont introduits.
De nombreux encarts rappellent des notions déjà abordées en Licence 1 ou 2 ; enfin, des exercices corrigés et des tables numériques complètent le cours.
Sommaire et contenu du livre "Statistique pour les sciences de la vie et de l'environnement"
Chapitre1 Concepts de variable aléatoire, de population parent et d'échantillonVariables aléatoires
Lois statistiques
Chapitre 2 Traitement métrique et graphique de l'information
Représentation des variables
Représentation des fonctions
Représentation des distributions
Exercices
Partie 2 Statistique inférentielle
Bases théoriques
Probabilités et distribution
Chapitre3 Rappel sur les probabilités
Distribution binomiale
Distribution normale ou Gaussienne
Exercices
Chapitre 4 Paramètres d'une distribution : calculs et estimations
Paramètres de la loi binomiale et de ses limites
Problème du maximum de vraisemblance
Paramètres de valeur centrale
Paramètres de dispersion ou de variabilité
Moyenne et variance d'une combinaison linéaire de VA simultanées et indépendantes
Estimations de la moyenne et de la variance d'une population à partir de celles d'un échantillon
Paramètres de la loi binomiale et de ses limites
Retour sur le problème de l'estimation : méthode du maximum de vraisemblance
Exercices
Encart
Démonstration de la formule de la loi de Poisson
Encart
Dérivée logarithmique d'un produit, d'une puissance et d'un quotient
Partie 3 Statistique Inférentielle
Pratique
Tests d'hypothèse et risques
Introduction
Principe des tests d'hypothèses
Dissymétrie fondamentale du saisonnement statistique
Chapitre 5 Tests d'hypothèses sur Les moyennes
Test d'appartenance d'un individu à une population connue
Comparaison d'une moyenne d'échantillon à une moyenne de population
Tests de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendants
Tests de comparaison des moyennes de deux échantillons appariés
Indications complémentaires
Généralisation du test t à la comparaison de plus de deux moyennes
Indications sur l'analyse de la variance
Exercices
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